人工智能基础算法有哪些

人工智能基础算法包括但不限于以下几种：

1. 机器学习算法：包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

2. 深度学习算法：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。

3. 自然语言处理算法：包括词向量模型、文本分类、文本生成等。

4. 图像处理算法：包括图像分类、目标检测、图像生成等。

5. 推荐算法：包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐等。

6. 强化学习算法：包括Q-learning、SARSA、Actor-Critic等。

以上算法都是人工智能领域中的基础算法，广泛应用于各种场景中。