matlab代码实现Harris算法对右图人脸进行角点检测

以下是使用MATLAB实现Harris角点检测算法的示例代码：

% 读取图片
img = imread('right_face.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);

% Harris角点检测
sigma = 1; % 高斯平滑参数
threshold = 10000; % 阈值
k = 0.04; % Harris算法参数
window_size = 5; % 窗口大小

% 计算x和y方向的梯度
dx = [-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1];
dy = dx';
Ix = conv2(double(img_gray), dx, 'same');
Iy = conv2(double(img_gray), dy, 'same');

% 计算Ix^2, Iy^2和Ix*Iy
Ix2 = Ix.^2;
Iy2 = Iy.^2;
IxIy = Ix.*Iy;

% 使用高斯平滑处理Ix^2, Iy^2和Ix*Iy
g = fspecial('gaussian', window_size, sigma);
Ix2 = conv2(Ix2, g, 'same');
Iy2 = conv2(Iy2, g, 'same');
IxIy = conv2(IxIy, g, 'same');

% 计算Harris响应函数
R = (Ix2.*Iy2 - IxIy.^2) - k*(Ix2 + Iy2).^2;

% 选取响应函数大于阈值的像素点作为角点
corners = zeros(size(img_gray));
corners(R > threshold) = 1;

% 在图像上标记角点
imshow(img);
hold on;
[y, x] = find(corners);
plot(x, y, 'r.', 'MarkerSize', 10);
hold off;

请注意，此代码仅为示例代码，可能需要根据实际情况进行调整。