Android 荣耀v30pro获取悬浮权限代码

获取悬浮权限的代码如下：

if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M && !Settings.canDrawOverlays(context)) {
    Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_MANAGE_OVERLAY_PERMISSION);
    intent.setData(Uri.parse("package:" + context.getPackageName()));
    context.startActivity(intent);
}

这段代码会检查设备的 Android 版本是否大于等于 Marshmallow (API level 23)，并且检查当前应用是否具有悬浮窗权限 (canDrawOverlays)。如果应用没有悬浮窗权限，则会打开系统设置页面，让用户手动授权。请注意，这段代码需要在 Activity 中执行，因此需要传递一个 Context 对象作为参数。

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在京东商城，爬取某个品牌的手机型号、店铺名称、价格和评论条数，存储的CSV文件中。 型号 店铺名称 价格 评论 荣耀50闪充5G手机 荣耀京东旗舰店 3000 5万+ 荣耀50se闪充5G手机 荣耀京东旗舰店 2400 2万+ 荣耀V30pro手机 拍拍严选官方旗舰店 2400 5000+ 荣耀V30 拍拍严选官方旗舰店 2000 100万+ …… 问题如下： 1、按照店铺名称计算该品牌手机的均价，利用饼状图呈现店铺名称和手机均价的关系。例如： 店铺名称 平均价格 荣耀京东旗舰店 2700 拍拍严选官方旗舰店 2200 …… 2、将该品牌手机，评论前10的手机型号和评论数量用柱状图展示出来。 型号 评论 荣耀V30 100万+ 荣耀50闪充5G手机 5万+ 荣耀50se闪充5G手机 2万+ 荣耀V30pro手机 5000+ ……

好的，我能看出来你需要进行数据分析和可视化的工作。你可以使用Python编程语言和相关库来完成这个任务。这里提供一些思路和代码供你参考。

1. 按照店铺名称计算该品牌手机的均价，利用饼状图呈现店铺名称和手机均价的关系。

思路：首先读取CSV文件，并提取出品牌为“荣耀”的数据；然后按照店铺名称进行分组，计算各店铺的平均价格；最后使用matplotlib库绘制饼状图。

代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取品牌为“荣耀”的数据
df = df[df['品牌'] == '荣耀']

# 按照店铺名称进行分组，计算各店铺的平均价格
grouped = df.groupby('店铺名称')['价格'].mean()

# 绘制饼状图
plt.pie(grouped.values, labels=grouped.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('荣耀手机各店铺均价比例图')
plt.show()

2. 将该品牌手机，评论前10的手机型号和评论数量用柱状图展示出来。

思路：首先读取CSV文件，并提取出品牌为“荣耀”的数据；然后按照评论数量进行降序排序，并取前10条数据；最后使用matplotlib库绘制柱状图。

代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取品牌为“荣耀”的数据
df = df[df['品牌'] == '荣耀']

# 按照评论数量进行降序排序，并取前10条数据
top10 = df.sort_values(by='评论', ascending=False).head(10)

# 绘制柱状图
plt.bar(top10['型号'], top10['评论'])
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('手机型号')
plt.ylabel('评论数量')
plt.title('荣耀手机评论前10排行榜')
plt.show()

希望这些代码和思路能够对你有所帮助。如果遇到问题，欢迎继续向我提问。

在京东商城，爬取某个品牌的手机型号、店铺名称、价格和评论条数，存储的CSV文件中。 型号 店铺名称 价格 评论 荣耀50闪充5G手机 荣耀京东旗舰店 3000 5万+ 荣耀50se闪充5G手机 荣耀京东旗舰店 2400 2万+ 荣耀V30pro手机 拍拍严选官方旗舰店 2400 5000+ 荣耀V30 拍拍严选官方旗舰店 2000 100万+ …… 问题如下： 1、按照店铺名称计算该品牌手机的均价，利用饼状图呈现店铺名称和手机均价的关系。例如： 店铺名称 平均价格 荣耀京东旗舰店 2700 拍拍严选官方旗舰店 2200 …… 2、将该品牌手机，评论前10的手机型号和评论数量用柱状图展示出来。 型号 评论 荣耀V30 100万+ 荣耀50闪充5G手机 5万+ 荣耀50se闪充5G手机 2万+ 荣耀V30pro手机 5000+

好的，针对您的问题，我可以给出以下代码实现：

1、按照店铺名称计算该品牌手机的均价，利用饼状图呈现店铺名称和手机均价的关系。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('mobiles.csv')

# 按店铺名称分组，计算均价
avg_price = df.groupby('店铺名称')['价格'].mean().reset_index()

# 绘制饼状图
plt.pie(avg_price['价格'], labels=avg_price['店铺名称'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('不同店铺的手机均价')
plt.show()

2、将该品牌手机，评论前10的手机型号和评论数量用柱状图展示出来。

# 按评论数量排序，取前10条数据
top10 = df.sort_values('评论', ascending=False).head(10)

# 绘制柱状图
plt.bar(top10['型号'], top10['评论'])
plt.xticks(rotation=90)
plt.xlabel('手机型号')
plt.ylabel('评论数量')
plt.title('评论前10的手机型号')
plt.show()

请确保在运行代码前已安装相关的库，如pandas、matplotlib等。另外，您需要将CSV文件名修改为实际的文件名，并确保文件与代码在同一目录下。