可是为什么没有输出的数据啊
时间: 2024-03-16 15:44:52 浏览: 8
这个程序没有输出的问题是因为在读取操作符之前,输入缓冲区中还有一个换行符,它会被误认为是操作符,导致程序出现错误。
在第7行读取完两个整数之后,输入缓冲区中会有一个换行符,因为之前输入两个整数时敲了回车键。在第8行的`scanf`语句中,`%c`格式符会读取并丢弃这个换行符,但是它并不会停止等待输入,而是继续读取下一个字符,这个字符就是我们实际需要的操作符。
因此,为了避免这个问题,我们需要在读取操作符之前,先读取并丢弃输入缓冲区中的换行符,可以使用`getchar()`函数来实现,代码如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int data1, data2, i;
char op;
double x1, x2, y;
scanf("%d %d", &data1, &data2);
getchar(); // 读取并丢弃输入缓冲区中的换行符
scanf("%c", &op);
// 其余代码不变
return 0;
}
```
通过在第7行之后添加一条`getchar()`语句,可以确保读取操作符时不会受到之前的换行符的影响。
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输出数据集data大小语句
在不同的编程语言和框架中,输出数据集大小的语句可能会有所不同。以下是一些常见编程语言和框架中,输出数据集大小的语句示例:
Python中使用numpy库:
```python
import numpy as np
data = np.random.rand(10, 20, 30) # 生成一个大小为10x20x30的三维数组
print(data.shape) # 输出数据集大小
```
Python中使用pandas库:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv') # 从csv文件中读取数据
print(data.shape) # 输出数据集大小
```
Tensorflow中:
```python
import tensorflow as tf
data = tf.random.normal([10, 20, 30]) # 生成一个大小为10x20x30的三维张量
print(data.shape) # 输出数据集大小
```
PyTorch中:
```python
import torch
data = torch.randn(10, 20, 30) # 生成一个大小为10x20x30的三维张量
print(data.size()) # 输出数据集大小
```
以上只是一些示例,具体语句可能因编程语言和框架的不同而有所差异。