tenengrad评价函数 python

Tenengrad评价函数是一种用于图像清晰度评估的函数，其基本思想是计算图像梯度的平方和，即图像中每个像素点的梯度大小的平方值的总和。

以下是一个使用Tenengrad评价函数计算图像清晰度的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

def tenengrad(img):
    # Sobel算子
    sobel_x = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3)
    sobel_y = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
    
    # 计算梯度大小的平方值
    gradient_sqr = np.square(sobel_x) + np.square(sobel_y)
    
    # 计算Tenengrad评价函数值
    tenengrad_value = np.sum(gradient_sqr)
    
    return tenengrad_value

在上面的代码中，cv2.Sobel()函数用于计算Sobel算子，np.square()函数用于计算梯度大小的平方值，np.sum()函数用于计算Tenengrad评价函数值。最终返回的是图像的Tenengrad评价函数值，值越大表示图像越清晰。