ls_order_sku 下有 sku_id,order_id字段 order_id 和 ls_order表的id字段关联 ls_order 有create_time字段 sku_id 和 ls_sku表的 id字段关联 ls_sku的 spu_id字段 和 ls_spu表的 id字段关联 product_line_id 和 ls_product_line表的id字段关联 我要根据created_time 计算出 当天，当周，当月，当年分别销售额， 并根据product_line_id 分组，展示product_line_id，ls_product_line表的name字段，以及聚合的值， 我想用一条sql实现怎么编写sql

以下是可以实现你要求的 SQL 语句：

SELECT 
    pl.id AS product_line_id,
    pl.name AS product_line_name,
    SUM(s.price * od.quantity) AS daily_sales,
    SUM(s.price * od.quantity) OVER (PARTITION BY pl.id, DATE_TRUNC('week', o.create_time)) AS weekly_sales,
    SUM(s.price * od.quantity) OVER (PARTITION BY pl.id, DATE_TRUNC('month', o.create_time)) AS monthly_sales,
    SUM(s.price * od.quantity) OVER (PARTITION BY pl.id, DATE_TRUNC('year', o.create_time)) AS yearly_sales
FROM 
    ls_order_sku AS od
JOIN 
    ls_order AS o ON o.id = od.order_id
JOIN 
    ls_sku AS s ON s.id = od.sku_id
JOIN 
    ls_spu AS sp ON sp.id = s.spu_id
JOIN 
    ls_product_line AS pl ON pl.id = s.product_line_id
GROUP BY 
    pl.id,
    pl.name,
    DATE_TRUNC('day', o.create_time)
ORDER BY 
    pl.id,
    DATE_TRUNC('day', o.create_time)

注意：

1. 我们使用了 `JOIN` 连接了多个表，使用了 `GROUP BY` 和聚合函数 `SUM` 计算出了每个产品线在不同时间范围内的销售额。
2. 我们使用了 `OVER (PARTITION BY ...)` 窗口函数来计算每个产品线在不同时间范围内的累计销售额。
3. 我们使用了 `DATE_TRUNC('day', o.create_time)` 来将订单的创建时间按天取整，以方便按天分组。
4. 最后我们按照产品线和时间排序，以便更好地展示数据。