操作系统的发展经历了哪几个阶段

时间: 2023-11-03 15:04:10 浏览: 119
操作系统的发展经历了以下几个阶段: 1. 批处理操作系统阶段(1950年代-1960年代):这个阶段的操作系统主要用于管理大型机的批处理任务,它们能够自动化一系列的程序,节省了人力和时间。代表性的批处理操作系统有IBM OS/360和Burroughs MCP。 2. 分时操作系统阶段(1960年代-1970年代):这个阶段的操作系统允许多个用户同时使用一台计算机,每个用户都有一个独立的终端和一段时间来与计算机交互。代表性的分时操作系统有CTSS、MULTICS和UNIX等。 3. 个人计算机操作系统阶段(1970年代-1980年代):随着微型计算机的出现,操作系统开始朝向个人计算机的方向发展。这个阶段的操作系统包括DOS、Apple DOS、CP/M等。 4. 网络操作系统阶段(1980年代-至今):随着计算机网络的广泛应用,操作系统也开始支持网络功能,如Windows、Linux等。这个阶段的操作系统主要用于支持分布式系统、云计算和虚拟化等新兴技术。
相关问题

源文件到可执行文件经历哪几个步骤

### 回答1: 源文件到可执行文件经历以下步骤: 1. 预处理:对源代码进行宏替换、头文件展开等操作,生成一个被称为预处理文件的中间文件。 2. 编译:将预处理文件转换为汇编代码,即将高级语言的代码转换为汇编语言的代码。 3. 汇编:将汇编代码转换为机器码,生成一个目标文件。 4. 链接:将目标文件与库文件进行链接,生成可执行文件。链接的过程包括符号解析、重定位等步骤,确保所有的符号引用都能正确地链接到符号定义。 使用现代编译器时,以上步骤通常会自动完成。 ### 回答2: 源文件到可执行文件经历以下几个步骤: 1. 预处理(Preprocessing):在这个阶段,预处理器将对源文件进行预处理,处理包括注释的删除、宏的展开等。预处理的结果是一个经过处理的源文件,通常以.i或者.ii作为文件扩展名。 2. 编译(Compilation):编译器将预处理后的源文件转换成汇编语言代码(Assembly code),此时生成的文件通常以.s作为文件扩展名。汇编语言是一种低级的语言,它与机器指令一一对应。 3. 汇编(Assembly):在汇编阶段,汇编器将汇编语言代码转换成机器代码(Machine code),即二进制指令。生成的文件通常以.o作为文件扩展名。 4. 链接(Linking):链接器将编译和汇编得到的目标文件与其他的目标文件或者库文件进行链接,生成最终的可执行文件。链接器的主要作用包括解析全局变量和函数的引用、解析函数调用的地址、将目标文件和库文件中的定义合并等。生成的可执行文件的文件扩展名根据操作系统的不同可能有所变化,常见的有.exe(Windows)和.out(Linux)等。 总之,源文件到可执行文件的转换过程包括预处理、编译、汇编和链接四个主要步骤。每个步骤都有自己独特的功能,并且需要不同的工具和处理。通过这个过程,我们可以将高级语言编写的源代码转换成计算机可以直接执行的机器代码。 ### 回答3: 源文件到可执行文件经历以下几个步骤: 1. 预处理:在这个步骤中,源文件会经过预处理器将其中的预处理指令(如#include、#define等)进行替换或扩展。预处理器还可以进行条件编译和宏展开等操作,最终生成一个被修改过的源文件。 2. 编译:编译阶段是将预处理后的源文件转换为汇编语言的过程。编译器将源文件中的每个函数和变量编译成对应的汇编代码,并生成一个汇编语言文件。 3. 汇编:在这个步骤中,汇编器将汇编代码转换为机器语言指令。汇编器会将汇编语言文件中的每一条指令翻译为机器指令,并生成一个目标文件。 4. 链接:链接阶段将目标文件与其他必要的库文件进行合并,生成可执行文件。链接器会将目标文件中的函数和变量与库文件中的函数和变量进行匹配,并生成最终的可执行文件。 最终的可执行文件就是经过上述步骤处理完成的程序。当我们运行这个可执行文件时,计算机会按照其中的机器指令来执行程序,实现相应的功能。整个过程可以通过命令行编译器(如gcc)或集成开发环境(IDE)中的编译器工具链来完成。

在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中,数据独立性最高的是()阶段A:数据库系统B:文件系统C:人工管理D:数据项管理

在数据管理技术的发展过程中,数据独立性的概念逐渐被提出,其目的是将数据与应用程序相分离,从而实现数据的独立性。在这几个阶段中,数据独立性最高的是数据库系统阶段。在数据库系统中,数据与应用程序的逻辑独立,即数据模型与数据操作是分离的。这样,对数据模型的修改不会影响应用程序,而对应用程序的修改也不会影响数据模型。这种独立性使得数据库系统具有更高的灵活性和可维护性。而在人工管理阶段和文件系统阶段,数据与应用程序是紧密耦合的,数据的物理结构和存储方式对应用程序产生了较大的影响,数据独立性较低。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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