linux yuv420sp_to_jpg

在 Linux 系统中，可以使用 FFmpeg 工具将 YUV420SP 格式的视频帧转换为 JPEG 格式的图像。以下是一个示例命令：

ffmpeg -s 640x480 -pix_fmt yuv420p -i input.yuv -frames:v 1 output.jpg

其中，`-s` 参数指定视频帧的分辨率，`-pix_fmt` 参数指定 YUV420SP 格式，`-i` 参数指定输入文件名，`-frames:v` 参数指定要提取的帧数，`output.jpg` 是输出 JPEG 图像的文件名。

请注意，YUV420SP 格式的视频帧通常是没有头部信息的，因此需要提供视频帧的分辨率信息。另外，由于 YUV420SP 格式的数据中包含了亮度和色度信息，因此需要对数据进行处理才能将其转换为 RGB 格式的图像。这些处理步骤通常会在 FFmpeg 工具内部完成。

相关问题

yuv420sp_to_jpg C语言

下面是将yuv420sp格式的图像转换为jpeg格式的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <jpeglib.h>

void yuv420sp_to_jpg(unsigned char *yuv, int width, int height, char *filename) {
    
    struct jpeg_compress_struct cinfo;
    struct jpeg_error_mgr jerr;
    
    JSAMPROW row_pointer[1];
    int row_stride;
    
    FILE *outfile = fopen(filename, "wb");
    if (outfile == NULL) {
        fprintf(stderr, "Cannot open output file %s\n", filename);
        return;
    }
    
    cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
    jpeg_create_compress(&cinfo);
    jpeg_stdio_dest(&cinfo, outfile);
    
    cinfo.image_width = width;
    cinfo.image_height = height;
    cinfo.input_components = 3;
    cinfo.in_color_space = JCS_YCbCr;

    jpeg_set_defaults(&cinfo);
    jpeg_set_quality(&cinfo, 90, TRUE);
    
    jpeg_start_compress(&cinfo, TRUE);

    row_stride = width * 3;
    JSAMPLE *rgb = (JSAMPLE *)malloc(row_stride);
    
    while (cinfo.next_scanline < cinfo.image_height) {
        int y, u, v;
        unsigned char *py, *pu, *pv;
        py = yuv + cinfo.next_scanline * width;
        pu = yuv + width * height + (cinfo.next_scanline >> 1) * width;
        pv = yuv + width * height * 5 / 4 + (cinfo.next_scanline >> 1) * width;
        for (int i = 0, j = 0; i < width; i += 2, j += 6) {
            y = py[i];
            u = pu[j] - 128;
            v = pv[j] - 128;
            rgb[i * 3] = (unsigned char)(y + 1.4075 * v);
            rgb[i * 3 + 1] = (unsigned char)(y - 0.3455 * u - 0.7169 * v);
            rgb[i * 3 + 2] = (unsigned char)(y + 1.779 * u);
            y = py[i + 1];
            rgb[(i + 1) * 3] = (unsigned char)(y + 1.4075 * v);
            rgb[(i + 1) * 3 + 1] = (unsigned char)(y - 0.3455 * u - 0.7169 * v);
            rgb[(i + 1) * 3 + 2] = (unsigned char)(y + 1.779 * u);
        }
        row_pointer[0] = rgb;
        jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1);
    }

    free(rgb);
    jpeg_finish_compress(&cinfo);
    fclose(outfile);
    jpeg_destroy_compress(&cinfo);
}

其中，yuv是yuv420sp格式的图像数据，width和height分别是图像的宽和高，filename是要保存的jpeg文件名。该函数使用libjpeg库将yuv420sp格式的图像数据转换为jpeg格式的图像数据，并保存到指定的文件中。具体的转换过程是将yuv数据转换为rgb数据，然后使用libjpeg库进行压缩编码。

yuv_420_888 to rgb

### 将 YUV_420_888 转换为 RGB 格式的实现

#### 使用 OpenCV 进行转换
对于图像处理库OpenCV而言，可以利用其内置的颜色空间转换函数来完成这一操作。具体来说，在Python环境中可以通过如下方式实现：

import numpy as np
import cv2

def yuv_to_bgr(yuv_data, width, height):
    # 假设输入数据按照NV21格式排列
    bgr_img = cv2.cvtColor(yuv_data.reshape((height, width)), cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21)
    return bgr_img

这段代码定义了一个名为`yuv_to_bgr()` 的函数，它接受三个参数：YUV数据、宽度以及高度。这里假设传入的数据遵循 NV21 编码规则[^3]。

#### Android 平台上的解决方案
而在Android平台上，则有多种方法可选。一种较为简便的方式是借助第三方工具类 `ColorConvertUtil` 来简化编码工作量:

// Java 实现方案
public Bitmap convertYuvToRgb(byte[] buffer, int width, int height){
    return ColorConvertUtil.yuv420pToBitmap(buffer, width, height);
}

上述Java片段展示了通过调用静态方法`yuv420pToBitmap`来进行颜色模式间的转变过程[^2]。

另一种更为底层的方法涉及直接操控像素值并应用相应的色彩变换算法；不过这种方法通常更复杂也更容易出错，因此推荐优先考虑前两种途径之一。