matlab调用cplex代码案例

以下是一个简单的 MATLAB 调用 CPLEX 代码的示例：

1. 创建一个名为“model.lp”的线性规划问题。

2. 在 MATLAB 中设置 CPLEX 路径。

3. 在 MATLAB 中调用 CPLEX。

4. 在 MATLAB 中读取并显示解决方案。

下面是一个 MATLAB 代码示例：

% 1. 创建一个名为“model.lp”的线性规划问题。
% 最大化目标函数：3x1 + 4x2
% 约束条件：x1 + x2 <= 5，2x1 + 3x2 <= 10，x1 >= 0，x2 >= 0
f = [3 4];
A = [1 1; 2 3];
b = [5; 10];
lb = [0; 0];

% 将线性规划问题写入文件“model.lp”中。
problem = struct('f', f, 'Aineq', A, 'bineq', b, 'lb', lb);
cplex_write_model('model.lp', problem);

% 2. 在 MATLAB 中设置 CPLEX 路径。
cplex_path = 'C:\Program Files\IBM\ILOG\CPLEX_Studio_Community129\cplex\bin\x64_win64\cplex';

% 3. 在 MATLAB 中调用 CPLEX。
[status, result] = system([cplex_path ' -c "read model.lp" "optimize" "display solution variables -"']);

% 4. 在 MATLAB 中读取并显示解决方案。
if (status == 0)
    % 解决方案在结果字符串中的第 4 行。
    result_lines = splitlines(result);
    x = sscanf(result_lines{4}, '%f');
    disp(['x1 = ' num2str(x(1)) ', x2 = ' num2str(x(2))]);
else
    disp('CPLEX 运行出错。');
end

在这个示例中，我们首先创建一个线性规划问题，然后将其写入一个名为“model.lp”的文件中。接下来，我们将 CPLEX 路径设置为所需的路径，并使用 MATLAB 的 system 函数调用 CPLEX。最后，我们从 CPLEX 的输出中读取解决方案，并在 MATLAB 中显示它。