start_time = time.time() model.train() param_optimizer = list(model.named_parameters()) no_decay = ['bias', 'LayerNorm.bias', 'LayerNorm.weight'] optimizer_grouped_parameters = [ {'params': [p for n, p in param_optimizer if not any(nd in n for nd in no_decay)], 'weight_decay': 0.01}, {'params': [p for n, p in param_optimizer if any(nd in n for nd in no_decay)], 'weight_decay': 0.0}] # optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=config.learning_rate) optimizer = BertAdam(optimizer_grouped_parameters, lr=config.learning_rate, warmup=0.05, t_total=len(train_iter) * config.num_epochs) total_batch = 0 # 记录进行到多少batch dev_best_loss = float('inf') last_improve = 0 # 记录上次验证集loss下降的batch数 flag = False # 记录是否很久没有效果提升 model.train()

这段代码是用来进行模型训练的。具体来说，它包括了以下步骤：

1. 记录开始时间。
2. 将模型设置为训练模式。
3. 获取模型中的参数。
4. 根据参数名称来设置不同的权重衰减系数。
5. 使用BertAdam优化器来优化模型参数。
6. 记录训练过程中的一些指标，如总批次数、验证集上的最佳loss、上次验证集loss下降的批次数、是否很久没有提升等。
7. 将模型设置为训练模式。

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param_optimizer = list(model.named_parameters())

这行代码是获取模型中的所有参数，并将它们的名称和参数本身组成一个列表。具体来说，它使用了PyTorch中的`named_parameters()`方法来获取模型中的所有参数，并将它们的名称和参数本身组成一个元组，再将这些元组组成一个列表。列表中的每个元素都是一个包含参数名称和参数本身的二元组，可以通过元组的第一个元素来获取参数名称，通过第二个元素来获取参数本身。

对这段代码进行注释def __init__(self,player): self.display_surface = pygame.display.get_surface() self.player = player self.attribute_nr = len(player.stats) self.attribute_names = list(player.stats.keys()) self.max_values = list(player.max_stats.values()) self.font = pygame.font.Font(UI_FONT, UI_FONT_SIZE) self.height = self.display_surface.get_size()[1] * 0.8 self.width = self.display_surface.get_size()[0] // 6 self.create_items() # selection system self.selection_index = 0 self.selection_time = None self.can_move = True

def __init__(self, player):
    """
    初始化函数，用于创建UI
    :param player: 玩家对象
    """
    # 获取显示表面
    self.display_surface = pygame.display.get_surface()
    # 设置玩家对象
    self.player = player
    # 玩家属性数量
    self.attribute_nr = len(player.stats)
    # 玩家属性名称列表
    self.attribute_names = list(player.stats.keys())
    # 玩家属性最大值列表
    self.max_values = list(player.max_stats.values())
    # 字体初始化
    self.font = pygame.font.Font(UI_FONT, UI_FONT_SIZE)
    # UI高度
    self.height = self.display_surface.get_size()[1] * 0.8
    # UI宽度
    self.width = self.display_surface.get_size()[0] // 6
    # 创建UI元素
    self.create_items()
    # 选择系统
    self.selection_index = 0
    self.selection_time = None
    self.can_move = True

这段代码是一个类的初始化函数，用于创建UI。在该函数中，首先获取了显示表面和玩家对象，并设置了一些属性，如玩家属性数量、名称列表、最大值列表。同时，还初始化了字体、UI高度和UI宽度。之后，创建了UI元素，并定义了选择系统的变量。其中，选择系统的变量包括选择索引、选择时间和移动标志。注释解释了该函数的参数和功能，以及各个变量的含义。