mysql分库分表实战

时间: 2023-03-25 13:00:34 浏览: 128
MySQL分库分表是一种常见的数据库架构设计,可以提高数据库的性能和可扩展性。在实际应用中,我们可以通过水平分割数据表,将数据分散到多个数据库实例中,从而减轻单个数据库的负载压力。同时,我们还可以通过垂直分割数据表,将不同的数据表分配到不同的数据库实例中,从而提高数据库的查询效率和响应速度。在实战中,我们需要考虑多种因素,如数据量、访问频率、数据类型等,来选择合适的分库分表策略,并且需要进行合理的数据迁移和备份,以确保数据的完整性和安全性。
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springboot分库分表实战

在Spring Boot中实现分库分表可以通过一些开源的框架和工具来实现,例如ShardingSphere、MyBatis-Plus等。下面以ShardingSphere为例,介绍一下在Spring Boot中的分库分表实战。 首先,引入ShardingSphere的相关依赖。可以通过Maven或Gradle将ShardingSphere的依赖添加到项目中。 然后,在配置文件中配置数据源和数据源的规则。可以使用YAML或properties格式的配置文件。以下是一个简单的示例: ```yaml shardingsphere: datasource: names: ds0, ds1 ds0: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: password driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver ds1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: root password: password driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver rules: replica-query: data-sources: pr_ds_0: primary-data-source-name: ds0 replica-data-source-names: ds1 pr_ds_1: primary-data-source-name: ds1 replica-data-source-names: ds0 load-balancer-name: round-robin ``` 在上面的配置中,`names`指定了数据源的名称,`url`、`username`和`password`指定了数据库连接信息,`rules`定义了分库分表的规则。 接下来,创建数据源和数据源规则的配置类。可以使用`@ConfigurationProperties`注解将配置文件中的属性注入到配置类中,例如: ```java @Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "shardingsphere") public class ShardingSphereConfig { private Map<String, DataSourceProperties> datasource; private Rules rules; // getters and setters } ``` 在上面的示例中,`datasource`对应了配置文件中的`datasource`属性,`rules`对应了配置文件中的`rules`属性。 然后,使用ShardingSphere提供的API来创建数据源和数据源规则。可以使用`ShardingDataSourceFactory.createDataSource()`方法创建数据源,例如: ```java @Bean public DataSource dataSource(ShardingSphereConfig config) throws SQLException { Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>(); for (Map.Entry<String, DataSourceProperties> entry : config.getDatasource().entrySet()) { DataSourceProperties properties = entry.getValue(); DataSource dataSource = createDataSource(properties); dataSourceMap.put(entry.getKey(), dataSource); } return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, config.getRules()); } private DataSource createDataSource(DataSourceProperties properties) { // create and configure a DataSource based on the properties // return the created DataSource } ``` 在上面的示例中,通过循环遍历配置文件中的数据源属性,调用`createDataSource()`方法创建数据源,并将数据源添加到`dataSourceMap`中。 最后,在需要使用分库分表的地方使用创建的数据源。可以通过Spring Boot的自动装配机制来注入数据源,例如: ```java @Autowired private DataSource dataSource; ``` 通过以上的步骤,就可以在Spring Boot中实现分库分表了。当然,具体的分库分表规则和实现方式会根据实际需求而有所不同,上述只是一个简单的示例,供参考。

java分库分表实战代码

分库分表是一种常见的水平扩展数据库的方式,可以提高数据库的性能和可扩展性。下面是一个基于Java的分库分表实战代码示例: 1. 配置数据源 在配置文件中配置多个数据源,每个数据源对应一个数据库实例,例如: ```properties # 数据源1 db1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10 db1.username=root db1.password=root # 数据源2 db2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10 db2.username=root db2.password=root ``` 2. 配置MyBatis 使用MyBatis作为数据访问层框架,并配置分页插件和多数据源支持插件,例如: ```xml <!-- 分页插件 --> <plugins> <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor"> <property name="helperDialect" value="mysql"/> <property name="reasonable" value="true"/> <property name="supportMethodsArguments" value="true"/> <property name="params" value="pageNum=pageNumKey;pageSize=pageSizeKey;"/> </plugin> <!-- 多数据源支持插件 --> <plugin interceptor="com.github.mybatis.multidatasource.autoconfigure.DataSourceInterceptor"> <property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String"> <entry key="db1" value-ref="db1DataSource"/> <entry key="db2" value-ref="db2DataSource"/> </map> </property> </plugin> </plugins> <!-- 数据源1 --> <bean id="db1DataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${db1.driverClassName}"/> <property name="url" value="${db1.url}"/> <property name="username" value="${db1.username}"/> <property name="password" value="${db1.password}"/> <property name="initialSize" value="5"/> <property name="minIdle" value="5"/> <property name="maxActive" value="20"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="poolPreparedStatements" value="true"/> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/> <property name="validationQuery" value="SELECT 1 FROM DUAL"/> <property name="testWhileIdle" value="true"/> <property name="testOnBorrow" value="false"/> <property name="testOnReturn" value="false"/> <property name="filters" value="stat,wall"/> </bean> <!-- 数据源2 --> <bean id="db2DataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${db2.driverClassName}"/> <property name="url" value="${db2.url}"/> <property name="username" value="${db2.username}"/> <property name="password" value="${db2.password}"/> <property name="initialSize" value="5"/> <property name="minIdle" value="5"/> <property name="maxActive" value="20"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="poolPreparedStatements" value="true"/> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/> <property name="validationQuery" value="SELECT 1 FROM DUAL"/> <property name="testWhileIdle" value="true"/> <property name="testOnBorrow" value="false"/> <property name="testOnReturn" value="false"/> <property name="filters" value="stat,wall"/> </bean> ``` 3. 配置分库分表规则 使用Sharding-JDBC作为分库分表框架,并配置分库分表规则,例如: ```yaml spring: shardingsphere: datasource: names: ds1,ds2 ds1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10 username: root password: root type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource ds2: url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10 username: root password: root type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource sharding: tables: user: actualDataNodes: ds${1..2}.user_${0..1} tableStrategy: standard: shardingColumn: id shardingAlgorithmName: userTableShardingAlgorithm keyGenerateStrategy: column: id keyGeneratorName: snowflake bindingTables: user defaultDatabaseStrategy: inline: shardingColumn: id algorithmExpression: ds${id % 2 + 1} shardingAlgorithms: userTableShardingAlgorithm: type: INLINE props: algorithmExpression: user_${id % 2} ``` 4. 编写代码 在代码中使用MyBatis访问数据库,并使用Sharding-JDBC进行分库分表,例如: ```java @Service public class UserServiceImpl implements UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; @Override public List<User> listUsers(int pageNum, int pageSize) { PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); return userMapper.listUsers(); } @Override @Transactional public void addUser(User user) { userMapper.addUser(user); } } ``` 以上就是一个基于Java的分库分表实战代码示例,具体实现方式可能因框架和需求不同而有所不同。

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