mysql分库分表实战

MySQL分库分表是一种常见的数据库架构设计，可以提高数据库的性能和可扩展性。在实际应用中，我们可以通过水平分割数据表，将数据分散到多个数据库实例中，从而减轻单个数据库的负载压力。同时，我们还可以通过垂直分割数据表，将不同的数据表分配到不同的数据库实例中，从而提高数据库的查询效率和响应速度。在实战中，我们需要考虑多种因素，如数据量、访问频率、数据类型等，来选择合适的分库分表策略，并且需要进行合理的数据迁移和备份，以确保数据的完整性和安全性。

相关问题

springboot分库分表实战

在Spring Boot中实现分库分表可以通过一些开源的框架和工具来实现，例如ShardingSphere、MyBatis-Plus等。下面以ShardingSphere为例，介绍一下在Spring Boot中的分库分表实战。

首先，引入ShardingSphere的相关依赖。可以通过Maven或Gradle将ShardingSphere的依赖添加到项目中。

然后，在配置文件中配置数据源和数据源的规则。可以使用YAML或properties格式的配置文件。以下是一个简单的示例：

shardingsphere:
  datasource:
    names: ds0, ds1
    ds0:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: password
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    ds1:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: password
      driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  rules:
    replica-query:
      data-sources:
        pr_ds_0:
          primary-data-source-name: ds0
          replica-data-source-names: ds1
        pr_ds_1:
          primary-data-source-name: ds1
          replica-data-source-names: ds0
      load-balancer-name: round-robin

在上面的配置中，`names`指定了数据源的名称，`url`、`username`和`password`指定了数据库连接信息，`rules`定义了分库分表的规则。

接下来，创建数据源和数据源规则的配置类。可以使用`@ConfigurationProperties`注解将配置文件中的属性注入到配置类中，例如：

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "shardingsphere")
public class ShardingSphereConfig {
    private Map<String, DataSourceProperties> datasource;
    private Rules rules;
    // getters and setters
}

在上面的示例中，`datasource`对应了配置文件中的`datasource`属性，`rules`对应了配置文件中的`rules`属性。

然后，使用ShardingSphere提供的API来创建数据源和数据源规则。可以使用`ShardingDataSourceFactory.createDataSource()`方法创建数据源，例如：

@Bean
public DataSource dataSource(ShardingSphereConfig config) throws SQLException {
    Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
    for (Map.Entry<String, DataSourceProperties> entry : config.getDatasource().entrySet()) {
        DataSourceProperties properties = entry.getValue();
        DataSource dataSource = createDataSource(properties);
        dataSourceMap.put(entry.getKey(), dataSource);
    }
    return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, config.getRules());
}

private DataSource createDataSource(DataSourceProperties properties) {
    // create and configure a DataSource based on the properties
    // return the created DataSource
}

在上面的示例中，通过循环遍历配置文件中的数据源属性，调用`createDataSource()`方法创建数据源，并将数据源添加到`dataSourceMap`中。

最后，在需要使用分库分表的地方使用创建的数据源。可以通过Spring Boot的自动装配机制来注入数据源，例如：

@Autowired
private DataSource dataSource;

通过以上的步骤，就可以在Spring Boot中实现分库分表了。当然，具体的分库分表规则和实现方式会根据实际需求而有所不同，上述只是一个简单的示例，供参考。

java分库分表实战代码

分库分表是一种常见的水平扩展数据库的方式，可以提高数据库的性能和可扩展性。下面是一个基于Java的分库分表实战代码示例：

1. 配置数据源

在配置文件中配置多个数据源，每个数据源对应一个数据库实例，例如：

# 数据源1
db1.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
db1.username=root
db1.password=root

# 数据源2
db2.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
db2.username=root
db2.password=root

2. 配置MyBatis

使用MyBatis作为数据访问层框架，并配置分页插件和多数据源支持插件，例如：

<!-- 分页插件 -->
<plugins>
    <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor">
        <property name="helperDialect" value="mysql"/>
        <property name="reasonable" value="true"/>
        <property name="supportMethodsArguments" value="true"/>
        <property name="params" value="pageNum=pageNumKey;pageSize=pageSizeKey;"/>
    </plugin>
    <!-- 多数据源支持插件 -->
    <plugin interceptor="com.github.mybatis.multidatasource.autoconfigure.DataSourceInterceptor">
        <property name="targetDataSources">
            <map key-type="java.lang.String">
                <entry key="db1" value-ref="db1DataSource"/>
                <entry key="db2" value-ref="db2DataSource"/>
            </map>
        </property>
    </plugin>
</plugins>

<!-- 数据源1 -->
<bean id="db1DataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="${db1.driverClassName}"/>
    <property name="url" value="${db1.url}"/>
    <property name="username" value="${db1.username}"/>
    <property name="password" value="${db1.password}"/>
    <property name="initialSize" value="5"/>
    <property name="minIdle" value="5"/>
    <property name="maxActive" value="20"/>
    <property name="maxWait" value="60000"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/>
    <property name="validationQuery" value="SELECT 1 FROM DUAL"/>
    <property name="testWhileIdle" value="true"/>
    <property name="testOnBorrow" value="false"/>
    <property name="testOnReturn" value="false"/>
    <property name="filters" value="stat,wall"/>
</bean>

<!-- 数据源2 -->
<bean id="db2DataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="${db2.driverClassName}"/>
    <property name="url" value="${db2.url}"/>
    <property name="username" value="${db2.username}"/>
    <property name="password" value="${db2.password}"/>
    <property name="initialSize" value="5"/>
    <property name="minIdle" value="5"/>
    <property name="maxActive" value="20"/>
    <property name="maxWait" value="60000"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20"/>
    <property name="validationQuery" value="SELECT 1 FROM DUAL"/>
    <property name="testWhileIdle" value="true"/>
    <property name="testOnBorrow" value="false"/>
    <property name="testOnReturn" value="false"/>
    <property name="filters" value="stat,wall"/>
</bean>

3. 配置分库分表规则

使用Sharding-JDBC作为分库分表框架，并配置分库分表规则，例如：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds1,ds2
      ds1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
        username: root
        password: root
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      ds2:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds2?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
        username: root
        password: root
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    sharding:
      tables:
        user:
          actualDataNodes: ds${1..2}.user_${0..1}
          tableStrategy:
            standard:
              shardingColumn: id
              shardingAlgorithmName: userTableShardingAlgorithm
          keyGenerateStrategy:
            column: id
            keyGeneratorName: snowflake
          bindingTables: user
      defaultDatabaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: id
          algorithmExpression: ds${id % 2 + 1}
      shardingAlgorithms:
        userTableShardingAlgorithm:
          type: INLINE
          props:
            algorithmExpression: user_${id % 2}

4. 编写代码

在代码中使用MyBatis访问数据库，并使用Sharding-JDBC进行分库分表，例如：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    public List<User> listUsers(int pageNum, int pageSize) {
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        return userMapper.listUsers();
    }

    @Override
    @Transactional
    public void addUser(User user) {
        userMapper.addUser(user);
    }
}

以上就是一个基于Java的分库分表实战代码示例，具体实现方式可能因框架和需求不同而有所不同。