请给出GPT预训练模型的源代码和编译使用教程

GPT预训练模型的源代码是由OpenAI提的，可以在Github上到：https://github.com/openai/gpt-2

下面是GPT-2的编译和使用教程：

1. 安装TensorFlow和Python

在编译和使用GPT-2之前，首先需要安装TensorFlow和Python。可以使用以下命令安装TensorFlow：

pip install tensorflow

并且确保你的Python版本为3.x。

2. 下载预训练模型

在Github上下载GPT-2的预训练模型。在这里，我们将使用117M的模型，因为它相对较小，易于使用和调试。你可以通过以下命令下载模型：

curl --output model.tar https://storage.googleapis.com/gpt-2/models/117M.tar.gz

然后，解压缩下载的tar文件：

tar -xvf model.tar

3. 编译模型

我们需要使用TensorFlow进行编译，以便我们可以使用Python代码加载和运行预训练模型。在你的GPT-2代码目录中，打开`src`文件夹，并执行以下命令：

python compiletf.py

4. 使用预训练模型

现在，我们可以使用Python代码加载和运行预训练模型。在你的Python代码中，导入`model`模块，并使用以下代码加载模型：

import model

sess = model.load_model()

你可以使用`generate_text`方法来生成文本：

text = model.generate_text(sess, 'Hello', length=50, temperature=0.7)
print(text)

这将生成一个包含50个单词的段落，以“Hello”作为开头，并且使用0.7的温度。你可以根据需要调整长度和温度参数。

总之，这是使用GPT-2预训练模型的简单教程。