HAMNN深度神经网络
时间: 2023-09-28 10:13:27 浏览: 27
深度神经网络是一种人工神经网络的形式,它由多个神经网络层组成,每个层都通过其输入数据的一种非线性变换来将其输入映射到输出。这使得深度神经网络能够学习复杂的非线性关系,并在各种任务中表现出色,例如图像分类、语音识别和自然语言处理。其中,HAMNN是一种基于深度神经网络的模型,并且是一种用于处理序列数据的模型,它可以处理变长输入序列,并且在一些序列预测任务中表现良好。
相关问题
Middle Frontal Gyrus 与情绪加工有何关系,请具体说明,并给出参考文献
中央前回(Middle Frontal Gyrus)是大脑皮层的一部分,位于额叶的中央部分。许多研究表明,中央前回在情绪加工中起到了重要的作用。
具体来说,中央前回参与了情绪的调节和情感体验的产生。一些神经影像学的研究发现,中央前回在愉悦和不愉悦的情感刺激中都会出现活跃,说明它与情感加工有着广泛的关系。此外,一些研究还发现,中央前回与决策制定和行为控制也有关联,这些功能也与情绪加工密切相关。
以下是一些相关的参考文献:
1. Kanske, P., Heissler, J., Schönfelder, S., Bongard, S., & Wessa, M. (2011). Neural correlates of emotion regulation deficits in remitted depression: the influence of regulation strategy, habitual regulation use, and emotional valence. NeuroImage, 2, 713-722.
2. Kim, S. H., Hamann, S., & Neural Correlates of Positive and Negative Emotion Regulation. Journal of Cognitive Neuroscience, 22(2), 348-362.
3. Ochsner, K. N., Bunge, S. A., Gross, J. J., & Gabrieli, J. D. (2002). Rethinking feelings: An FMRI study of the cognitive regulation of emotion. Journal of Cognitive Neuroscience, 14(8), 1215-1229.
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