pywt.wavedec计算原理

在Python的PyWavelets库中，pywt.wavedec()函数用于对信号进行小波分解。它的计算原理如下：

1. 将原始信号先进行一次低通滤波，得到近似系数cA1和细节系数cD1。

2. 将cA1进行二次抽取，得到cA2。

3. 将cA2进行一次低通滤波，得到近似系数cA3和细节系数cD3。

4. 将cA3进行三次抽取，得到cA4。

5. 重复上述步骤，直到达到指定的分解层数。

最终得到一个由近似系数和各个细节系数组成的元组，其中近似系数的长度与原始信号长度相同，而细节系数的长度会逐渐减半。这个元组即为小波分解的结果。