表格1-3行散布内容为nan的单元格，每一列只有1个单元格不是nan，将非空单元格单独整理出一行

好的，根据你的要求，我可以使用 pandas 库来处理表格，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取原始表格数据

假设原始表格数据存储在名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中，可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 函数来读取数据：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 整理非空单元格

根据你的要求，我们需要将每一列只有 1 个单元格不是 `nan` 的非空单元格整理出来，组成新的一行。可以使用如下代码来实现：

new_row = []
for col in df.columns:
    non_nan_values = df[col].dropna().values
    if len(non_nan_values) == 1:
        new_row.append(non_nan_values[0])
    else:
        new_row.append(None)

其中，`df.columns` 表示表格的所有列名；`df[col].dropna().values` 表示列 `col` 中除了 `nan` 以外的所有值；`len(non_nan_values) == 1` 表示列 `col` 中只有一个非空值；`new_row.append(non_nan_values[0])` 表示将非空值添加到新的一行中，如果列中非空值的数量不为 1，则添加 `None`。

4. 将新的一行添加到表格中

最后，我们可以使用 `pandas` 库中的 `loc[]` 方法将新的一行添加到表格的末尾：

df.loc[len(df)] = new_row

其中，`len(df)` 表示表格的行数，也就是新行的索引。

5. 保存新的表格数据

可以使用 `pandas` 库中的 `to_excel()` 函数将处理后的表格数据保存到新的 Excel 文件中：

df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

其中，`index=False` 表示不将行索引写入文件中。

综上所述，完整的代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 整理非空单元格
new_row = []
for col in df.columns:
    non_nan_values = df[col].dropna().values
    if len(non_nan_values) == 1:
        new_row.append(non_nan_values[0])
    else:
        new_row.append(None)

# 将新的一行添加到表格中
df.loc[len(df)] = new_row

# 保存新的表格数据
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

希望这个回答能解决你的问题。如果你有其他问题，欢迎随时向我提问。