用opencv循环读取图片的代码

下面是使用OpenCV循环读取图片的Python代码示例：

import cv2
import os

# 图片文件夹路径
img_folder = '/path/to/folder/'

# 获取文件夹中所有图片的文件名
img_files = [os.path.join(img_folder, f) for f in os.listdir(img_folder) if f.endswith('.jpg')]

# 循环读取并显示图片
for img_file in img_files:
    # 读取图片
    img = cv2.imread(img_file)

    # 显示图片
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先获取图片文件夹中所有以`.jpg`结尾的文件名，并将它们存储在列表img_files中。然后循环遍历img_files，读取每个文件并使用`cv2.imshow()`函数显示它。最后等待用户按下任意键后关闭窗口，然后继续循环显示下一张图片。

相关问题

opencv循环读取图片

引用\[1\]:源代码中使用了OpenCV库来实现循环读取图片的功能。在代码中，首先定义了一个常量NUM，表示要读取的图片个数。然后使用while循环，从1到NUM依次读取图片。具体的读取图片的代码被隐藏在了注释中，可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取完整的代码。\[1\]

引用\[2\]:另一种循环读取图片的方法是将图片的名字放在一个txt文件中，每一行是一幅图像的名字。代码中使用了OpenCV库来实现这个功能。首先定义了一个字符数组filename，用于存储图片的路径和文件名。然后使用for循环，从1到80依次读取图片。具体的读取图片的代码被隐藏在了注释中，可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取完整的代码。\[2\]

引用\[3\]:第三种方法也是将图片的名字放在一个txt文件中，每一行是一幅图像的名字。代码中使用了OpenCV库来实现这个功能。首先定义了一个ifstream对象fin，用于打开存储图片名字的txt文件。然后使用while循环，从txt文件中逐行读取图片名字，并进行相应的处理。具体的处理代码被隐藏在了注释中，可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取完整的代码。\[3\]

综上所述，以上是三种使用OpenCV循环读取图片的方法。具体的代码实现可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [0012-用OpenCV批量读取图片的三种方法](https://blog.csdn.net/lehuoziyuan/article/details/84064056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [OpenCV中实现循环读图&&将当前图片写到某一个文件夹](https://blog.csdn.net/wwwsssZheRen/article/details/76408023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

用opencv循环处理图片的代码

下面是使用OpenCV读取并循环处理图片的示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的高度和宽度
height, width = img.shape[:2]

# 循环遍历每个像素点
for i in range(height):
    for j in range(width):
        # 获取当前像素点的RGB值
        r, g, b = img[i, j]

        # 对RGB值进行处理
        # ...

        # 将处理后的RGB值赋值给当前像素点
        img[i, j] = [r, g, b]

# 显示处理后的图片
cv2.imshow('processed image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取指定路径的图片，并将其存储在`img`变量中。接着，我们使用`img.shape[:2]`获取图片的高度和宽度，然后使用两个嵌套的`for`循环遍历每个像素点。在每个像素点处，我们分别获取其RGB值，并对其进行处理。最后，我们将处理后的RGB值赋值给当前像素点，然后使用`cv2.imshow()`函数显示处理后的图片，并使用`cv2.waitKey()`函数等待用户按下任意键后关闭图片窗口。