用opencv循环读取图片的代码
时间: 2023-06-20 07:05:31 浏览: 86
下面是使用OpenCV循环读取图片的Python代码示例:
```python
import cv2
import os
# 图片文件夹路径
img_folder = '/path/to/folder/'
# 获取文件夹中所有图片的文件名
img_files = [os.path.join(img_folder, f) for f in os.listdir(img_folder) if f.endswith('.jpg')]
# 循环读取并显示图片
for img_file in img_files:
# 读取图片
img = cv2.imread(img_file)
# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,首先获取图片文件夹中所有以`.jpg`结尾的文件名,并将它们存储在列表img_files中。然后循环遍历img_files,读取每个文件并使用`cv2.imshow()`函数显示它。最后等待用户按下任意键后关闭窗口,然后继续循环显示下一张图片。
相关问题
opencv循环读取图片
引用\[1\]:源代码中使用了OpenCV库来实现循环读取图片的功能。在代码中,首先定义了一个常量NUM,表示要读取的图片个数。然后使用while循环,从1到NUM依次读取图片。具体的读取图片的代码被隐藏在了注释中,可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取完整的代码。\[1\]
引用\[2\]:另一种循环读取图片的方法是将图片的名字放在一个txt文件中,每一行是一幅图像的名字。代码中使用了OpenCV库来实现这个功能。首先定义了一个字符数组filename,用于存储图片的路径和文件名。然后使用for循环,从1到80依次读取图片。具体的读取图片的代码被隐藏在了注释中,可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取完整的代码。\[2\]
引用\[3\]:第三种方法也是将图片的名字放在一个txt文件中,每一行是一幅图像的名字。代码中使用了OpenCV库来实现这个功能。首先定义了一个ifstream对象fin,用于打开存储图片名字的txt文件。然后使用while循环,从txt文件中逐行读取图片名字,并进行相应的处理。具体的处理代码被隐藏在了注释中,可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取完整的代码。\[3\]
综上所述,以上是三种使用OpenCV循环读取图片的方法。具体的代码实现可以通过搜索公众号"qxsf321"并关注后回复0012获取。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [0012-用OpenCV批量读取图片的三种方法](https://blog.csdn.net/lehuoziyuan/article/details/84064056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [OpenCV中实现循环读图&&将当前图片写到某一个文件夹](https://blog.csdn.net/wwwsssZheRen/article/details/76408023)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
用opencv循环处理图片的代码
下面是使用OpenCV读取并循环处理图片的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片的高度和宽度
height, width = img.shape[:2]
# 循环遍历每个像素点
for i in range(height):
for j in range(width):
# 获取当前像素点的RGB值
r, g, b = img[i, j]
# 对RGB值进行处理
# ...
# 将处理后的RGB值赋值给当前像素点
img[i, j] = [r, g, b]
# 显示处理后的图片
cv2.imshow('processed image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取指定路径的图片,并将其存储在`img`变量中。接着,我们使用`img.shape[:2]`获取图片的高度和宽度,然后使用两个嵌套的`for`循环遍历每个像素点。在每个像素点处,我们分别获取其RGB值,并对其进行处理。最后,我们将处理后的RGB值赋值给当前像素点,然后使用`cv2.imshow()`函数显示处理后的图片,并使用`cv2.waitKey()`函数等待用户按下任意键后关闭图片窗口。
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