count= ;%总像素分为8个一组 wi=oi(:); for i=1:count%用于存放56比特 for j=1:56 %输入代码 end end

时间: 2024-05-28 18:11:45 浏览: 64
这段代码片段看起来像是将一个图像分为8个像素一组,然后将这8个像素的RGB值按顺序存储在一个长度为56的数组中。其中的循环变量count应该是表示图像像素总数除以8的结果,而wi和oi是之前定义的数组。在for循环中,对于每一组8个像素,内部的for循环会执行56次,将RGB值按顺序存储在数组中。不过,由于输入代码部分没有给出具体实现,无法确定其具体功能。
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根据提示,补充代码,并在图片中嵌入秘密信息。 clc; clear; oi=imread('lena.bmp'); [orow,ocol]=size(oi); pixelcount= ;%计算总像素个数 count= ;%总像素分为8个一组 wi=oi(:); for i=1:count%用于存放56比特 for j=1:56 %输入代码 end end k=1; i=1; for i=1:count wherestart=8*(i-1); for j=1:8 b(i,j)=wi(wherestart+j); end end %把每个像素值的高7位取出,顺序为2、3、4、5、6、7、8 modcount=1; for i=1:count for j=1:8 for k=1:7 %输入代码 end end end %把所有的56位的值按照模2加得到一个56位长度的Checksum值 z=sum(l,1); for i=1:5 %输入代码 end %从图像中随机选取56个像素点 key=123%用户选取随机嵌入的位置 z=uint8(z); [row,col]=randselect(oi,56,key); for k=1:56 temp(k)=oi(row(k),col(k)); temp1=str2bit(temp(k)); temp1(8)=z(k); oi(row(k),col(k))=bit2str(temp1); end imwrite(oi,'watermarked.bmp','bmp'); figure; subplot(1,2,1);imshow('lena.bmp');title('原始图像'); subplot(1,2,2);imshow('watermarked.bmp');title('添加水印信息的图像');

clc; clear; oi=imread('lena.bmp'); [orow,ocol]=size(oi); pixelcount=orow*ocol;%计算总像素个数 count=floor(pixelcount/8);%总像素分为8个一组 wi=oi(:); for i=1:count%用于存放56比特 for j=1:56 %输入代码 b((i-1)*56+j)=bitget(wi((i-1)*8+j),1); end end k=1; i=1; for i=1:count wherestart=(i-1)*56; for j=1:8 l(i,j)=bin2dec(num2str(b(wherestart+(j-1)*7+2:wherestart+j*7))); end end %把每个像素值的高7位取出,顺序为2、3、4、5、6、7、8 modcount=1; for i=1:count for j=1:8 for k=1:7 l(i,j)=bitset(l(i,j),k,b(modcount)); modcount=modcount+1; end end end %把所有的56位的值按照模2加得到一个56位长度的Checksum值 z=sum(l,1); for i=1:5 lbit=dec2bin(z(i),7); if mod(sum(lbit=='1'),2)==0 z(i,8)=1; else z(i,8)=0; end end %从图像中随机选取56个像素点 key=123;%用户选取随机嵌入的位置 z=uint8(z); [row,col]=randselect(oi,56,key); for k=1:56 temp(k)=oi(row(k),col(k)); temp1=str2bit(temp(k)); temp1(8)=z(k); oi(row(k),col(k))=bit2str(temp1); end imwrite(oi,'watermarked.bmp','bmp'); figure; subplot(1,2,1);imshow('lena.bmp');title('原始图像'); subplot(1,2,2);imshow('watermarked.bmp');title('添加水印信息的图像');

clc; clear; oi=imread('lena.bmp'); [orow,ocol]=size(oi); pixelcount=orow*ocol;%计算总像素个数 count=floor(pixelcount/8);%总像素分为8个一组 wi=oi(:); for i=1:count%用于存放56比特 for j=1:56 l(i,j)=uint8(0);%输入代码 end end k=1; i=1; for i=1:count wherestart=8*(i-1); for j=1:8 b(i,j)=wi(wherestart+j); end end %把每个像素值的高7位取出,顺序为2、3、4、5、6、7、8 modcount=1; for i=1:count for j=1:8 for k=1:7 l(i,7*(j-1)+k)=bitget(b(i,j),k+1); modcount=modcount+1;%输入代码 end end end %把所有的56位的值按照模2加得到一个56位长度的Checksum值 z=sum(l,1); for i=1:56 z(l,1)=mod(z(l,1),2); %输入代码 end %从图像中随机选取56个像素点 key=123%用户选取随机嵌入的位置 z=uint8(z); [row,col]=randselect(oi,56,key); for k=1:56 temp(k)=oi(row(k),col(k)); temp1=str2bit(temp(k)); temp1(8)=z(k); oi(row(k),col(k))=bit2str(temp1); end imwrite(oi,'watermarked.bmp','bmp'); figure; subplot(1,2,1);imshow('lena.bmp');title('原始图像'); subplot(1,2,2);imshow('watermarked.bmp');title('添加水印信息的图像');

这段代码是一个图片水印嵌入的示例程序,其中包含了以下主要步骤: 1. 读取lena.bmp图像,并计算出该图像的像素总数。 2. 将每个像素值的高7位取出,存放在数组b中。 3. 将每个像素值的高7位二进制位按顺序存放在数组l中,用于存放56位比特。 4. 计算出所有的56位比特的Checksum值。 5. 随机选取56个像素点,并将56位Checksum值嵌入到这些像素中的最低位二进制位中。 6. 将嵌入了水印信息的图像保存到watermarked.bmp中,并在画布中显示原始图像和添加了水印信息的图像。 需要注意的是,这段代码中的随机选取56个像素点的位置是由用户选取的,因此嵌入水印信息的安全性取决于用户选取的随机位置的随机性和保密性。如果想要更加安全地嵌入水印信息,建议使用更加复杂的算法或者密码学技术来进行加密和解密。
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请解释下面这段程序:%用yalmip的kkt命令 clear clc %参数 price_day_ahead=[0.35;0.33;0.3;0.33;0.36;0.4;0.44;0.46;0.52;0.58;0.66;0.75;0.81;0.76;0.8;0.83;0.81;0.75;0.64;0.55;0.53;0.47;0.40;0.37]; price_b=1.2*price_day_ahead; price_s=0.8*price_day_ahead; lb=0.8*price_day_ahead; ub=1.2*price_day_ahead; T_1=[1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;1;1]; T_2=[1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1]; T_3=[0;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0]; index1=find(T_1==0);index2=find(T_2==0);index3=find(T_3==0); %定义变量 Ce=sdpvar(24,1);%电价 z=binvar(24,1);%购售电状态 u=binvar(24,1);%储能状态 Pb=sdpvar(24,1);%日前购电 Pb_day=sdpvar(24,1);%实时购电 Ps_day=sdpvar(24,1);%实时售电 Pdis=sdpvar(24,1);%储能放电 Pch=sdpvar(24,1);%储能充电 Pc1=sdpvar(24,1);%一类车充电功率 Pc2=sdpvar(24,1);%二类车充电功率 Pc3=sdpvar(24,1);%三类车充电功率 S=sdpvar(24,1);%储荷容量 for t=2:24 S(t)=S(t-1)+0.9*Pch(t)-Pdis(t)/0.9; end %内层 CI=[sum(Pc1)==50*(0.9*24-9.6),sum(Pc2)==20*(0.9*24-9.6),sum(Pc3)==10*(0.9*24-9.6),Pc1>=0,Pc2>=0,Pc3>=0,Pc1<=50*3,Pc2<=20*3,Pc3<=10*3,Pc1(index1)==0,Pc2(index2)==0,Pc3(index3)==0];%电量需求约束 OI=sum(Ce.*(Pc1+Pc2+Pc3)); ops=sdpsettings('solver','gurobi','kkt.dualbounds',0); [K,details] = kkt(CI,OI,Ce,ops);%建立KKT系统,Ce为参量 %外层 CO=[lb<=Ce<=ub,mean(Ce)==0.5,Pb>=0,Ps_day<=Pdis,Pb_day>=0,Pb_day<=1000*z,Ps_day>=0,Ps_day<=1000*(1-z),Pch>=0,Pch<=1000*u,Pdis>=0,Pdis<=1000*(1-u)];%边界约束 CO=[CO,Pc1+Pc2+Pc3+Pch-Pdis==Pb+Pb_day-Ps_day];%能量平衡 CO=[CO,sum(0.9*Pch-Pdis/0.9)==0,S(24)==2500,S>=0,S<=5000];%SOC约束 OO=-(details.b'*details.dual+details.f'*details.dualeq)+sum(price_s.*Ps_day-price_day_ahead.*Pb-price_b.*Pb_day);%目标函数 optimize([K,CI,CO,boundingbox([CI,CO]),details.dual<=1],-OO) Ce=value(Ce);%电价 Pb=value(Pb);%日前购电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Ps_day=value(Ps_day);%实时购电 Pdis=value(Pdis);%储能放电 Pch=value( Pch);%储能充电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Pb_day=value(Pb_day);%实时购电 Pc1=value(Pc1);%一类车充电功率 Pc2=value(Pc2);%二类车充电功率 Pc3=value(Pc3);%三类车充电功率 S=value(S);%储荷容量 figure(1) plot(Pc1,'-*','linewidth',1.5) grid hold on plot(Pc2,'-*','linewidth',1.5) hold o

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