解释下面代码： // 打印哈夫曼树 void printTree(HuffmanNode* node, int depth = 0) { if (node) { printTree(node->right, depth + 1); for (int i = 0; i < depth; i++) { cout << " "; } if (node->isLeaf()) { cout << node->ch << ":" << node->freq << endl; } else { cout << "*:" << node->freq << endl; } printTree(node->left, depth + 1); } }

这段代码用于打印哈夫曼树，即将哈夫曼编码的过程可视化。具体解释如下：

1. 接收一个指向哈夫曼树根节点的指针 node，以及一个表示当前深度的整数 depth，默认值为 0。

2. 首先递归打印右子树，即调用 printTree(node->right, depth + 1)。

3. 然后使用 for 循环打印当前节点的深度，即输出 depth 个空格。

4. 判断当前节点是否为叶子节点，如果是，则输出节点的字符和出现频率，即 node->ch 和 node->freq；如果不是，则输出 * 和节点的出现频率，即 * 和 node->freq。

5. 最后递归打印左子树，即调用 printTree(node->left, depth + 1)。

需要注意的是，这段代码使用了哈夫曼树节点类 HuffmanNode 的 isLeaf() 函数，用于判断当前节点是否为叶子节点。如果是叶子节点，即该节点代表一个字符，则 isLeaf() 函数返回 true，否则返回 false。

相关问题

对以下代码进行细致注释#pragma once #include <map> #include <iomanip> //哈夫曼树存储结构 struct HuffmanNode { int weight; //结点字符和权值 int parent, lchild, rchild; }; class Huffman { private: map<char, int> code; map<string, char> sc_code; map<char, string> cs_code; const int MAXWEIGHT = 2147483647; HuffmanNode* hf = NULL; int N = 0; public: //无参构造 Huffman(); //初始化 void Initialization(); //选择 void select(HuffmanNode*& hf, int n, int& s1, int& s2); //创建Huffman树 void createHuffmanTree(HuffmanNode*& hf, int n); //Huffman编码实现 char** createHuffmanCode(HuffmanNode*& hf, int n); //编码 void Encoding(); //译码 void Decoding(); //印代码文件 void Print(); //印哈夫曼树 void TreePrinting(); };

// 防止头文件重复引用
#pragma once

// 使用map需要引入的头文件
#include <map>

// 用于输出格式化的头文件
#include <iomanip>

// 定义哈夫曼树的结构体
struct HuffmanNode {
int weight; // 结点字符和权值
int parent, lchild, rchild; // 结点父节点、左孩子节点和右孩子节点
};

// 定义哈夫曼编码的类
class Huffman {
private:
// 原始字符 -> 权值的映射
map<char, int> code;

// 压缩后的二进制位 -> 原始字符的映射
map<string, char> sc_code;

// 原始字符 -> 压缩后的二进制位的映射
map<char, string> cs_code;

// 定义最大权值
const int MAXWEIGHT = 2147483647;

// 定义哈夫曼树的指针
HuffmanNode* hf = NULL;

// 定义哈夫曼树的结点数目
int N = 0;

public:
// 无参构造函数
Huffman();

// 初始化哈夫曼编码
void Initialization();

// 选择权值最小的两个结点
void select(HuffmanNode*& hf, int n, int& s1, int& s2);

// 创建哈夫曼树
void createHuffmanTree(HuffmanNode*& hf, int n);

// 实现哈夫曼编码
char** createHuffmanCode(HuffmanNode*& hf, int n);

// 编码
void Encoding();

// 译码
void Decoding();

// 输出压缩后的代码文件
void Print();

// 输出哈夫曼树的结构
void TreePrinting();
};

每句代码含义：HuffmanNode* buildHuffmanTree(const unordered_map<char, int>& frequencyTable) {//根据字符频率表 frequencyTable 构建哈夫曼树 priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> pq; // 创建叶节点并加入优先队列pq for (const auto& pair : frequencyTable) { pq.push(new HuffmanNode(pair.first, pair.second)); } // 处理特殊情况，只有一个字符时，返回根节点 if (pq.size() == 1) { HuffmanNode* root = pq.top(); pq.pop(); pq.push(new HuffmanNode('\0', root->frequency)); pq.top()->left = root; } // 逐步合并节点，直到只剩下一个根节点 while (pq.size() > 1) { HuffmanNode* left = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* right = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* newNode = new HuffmanNode('\0', left->frequency + right->frequency); newNode->left = left; newNode->right = right; pq.push(newNode); } return pq.top(); }

这段代码是实现哈夫曼编码的一部分，主要功能是根据字符频率表构建哈夫曼树。下面是每句代码的含义：

1. `HuffmanNode* buildHuffmanTree(const unordered_map<char, int>& frequencyTable)`：定义一个名为`buildHuffmanTree`的函数，返回值为指向`HuffmanNode`类型的指针，接受一个`const unordered_map<char, int>&`类型的参数`frequencyTable`，表示字符频率表。

2. `priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> pq`：定义一个名为`pq`的优先队列，其中元素类型为指向`HuffmanNode`类型的指针，队列中元素的比较方式由`Compare`类实现。

3. `for (const auto& pair : frequencyTable) { pq.push(new HuffmanNode(pair.first, pair.second)); }`：遍历字符频率表的每一项，依次创建叶节点，并将其加入优先队列。

4. `if (pq.size() == 1) { HuffmanNode* root = pq.top(); pq.pop(); pq.push(new HuffmanNode('\0', root->frequency)); pq.top()->left = root; }`：处理特殊情况，即字符频率表中只有一个字符的情况。此时直接返回根节点。

5. `while (pq.size() > 1) { HuffmanNode* left = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* right = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* newNode = new HuffmanNode('\0', left->frequency + right->frequency); newNode->left = left; newNode->right = right; pq.push(newNode); }`：逐步合并节点，直到只剩下一个根节点。每次从优先队列中取出频率最小的两个叶节点，合并为一个新的节点，再将其加入优先队列。最终优先队列中只剩下一个根节点。

6. `return pq.top();`：返回优先队列中的根节点，即哈夫曼树的根节点。