opencv 读取大量图片

在opencv中，可以使用cv::imread函数读取单张图像，但是如果需要读取大量图片，可以使用以下方法：

1. 使用循环读取单张图片

可以使用循环读取每张图片，然后将它们存储在vector中。示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    vector<Mat> images;
    for(int i=1; i<=100; i++)
    {
        string filename = "image" + to_string(i) + ".jpg";
        Mat image = imread(filename);
        if(image.empty())
        {
            cout << "Could not read image " << filename << endl;
            break;
        }
        images.push_back(image);
    }
    cout << "Number of images read: " << images.size() << endl;
    return 0;
}

2. 使用glob函数读取多张图片

可以使用glob函数读取所有符合某个模式的图片。示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    vector<Mat> images;
    string pattern = "path/to/images/*.jpg"; // 指定匹配模式
    vector<String> filenames;
    glob(pattern, filenames);
    for(int i=0; i<filenames.size(); i++)
    {
        Mat image = imread(filenames[i]);
        if(image.empty())
        {
            cout << "Could not read image " << filenames[i] << endl;
            break;
        }
        images.push_back(image);
    }
    cout << "Number of images read: " << images.size() << endl;
    return 0;
}

3. 使用OpenCV的数据集读取器

OpenCV中提供了数据集读取器，可以用来读取大量的图片数据集，例如MNIST、CIFAR等。示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    string dataset_path = "path/to/dataset"; // 指定数据集路径
    Ptr<ml::TrainData> dataset = ml::TrainData::loadFromCSV(dataset_path,
        0, // 标签列
        -1, // 最后一列为特征列
        -1, // 不使用行索引
        "ord[0,1,2,3]"); // 类别标签为0,1,2,3
    cout << "Number of images read: " << dataset->getNSamples() << endl;
    return 0;
}

以上三种方法可以根据实际需求选择使用。