opencv的minMaxLoc怎么用

`minMaxLoc` 是 OpenCV 中用于查找图像中最小值和最大值及它们的位置的函数。它的使用方法如下：

cv2.minMaxLoc(src[, mask])

其中，`src` 是输入的图像，可以是单通道或多通道的。`mask` 是可选参数，如果指定了，则只在掩码区域内查找最小值和最大值。函数返回最小值、最大值及它们的位置。

下面是一个使用 `minMaxLoc` 函数查找图像中最小值和最大值的例子：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg', 0)

# 查找最小值和最大值
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(img)

# 显示结果
print('最小值：', min_val)
print('最大值：', max_val)
print('最小值位置：', min_loc)
print('最大值位置：', max_loc)

在上面的代码中，我们读取了一张灰度图像，并使用 `minMaxLoc` 函数查找了图像中的最小值和最大值及它们的位置。函数的返回结果包括最小值、最大值及它们的位置，我们将结果打印出来进行查看。

相关问题

中文 opencv minMaxLoc

minMaxLoc 是 OpenCV 中的一个函数，用于查找图像中最小值和最大值的位置。

函数原型为：

void cv::minMaxLoc(
InputArray src,
double* minVal,
double* maxVal,
Point* minLoc = 0,
Point* maxLoc = 0,
InputArray mask = noArray()
)

其中，参数说明如下：

- src：输入的源图像。
- minVal：返回的最小值。
- maxVal：返回的最大值。
- minLoc：返回的最小值的位置（可选）。
- maxLoc：返回的最大值的位置（可选）。
- mask：掩码图像（可选）。

使用示例：

// 读取图像
Mat image = imread("test.jpg");

// 查找最小值、最大值及其位置
double minVal, maxVal;
Point minLoc, maxLoc;
minMaxLoc(image, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

// 输出结果
cout << "minVal = " << minVal << endl;
cout << "maxVal = " << maxVal << endl;
cout << "minLoc = " << minLoc << endl;
cout << "maxLoc = " << maxLoc << endl;

注意：minMaxLoc 函数只能用于单通道的灰度图像，如果需要对彩色图像进行处理，则需要先将其转换为灰度图像。

minMaxLoc函数在opencv哪个头文件中

minMaxLoc函数在OpenCV的核心头文件"core.hpp"中声明。因此，您需要包含以下头文件才能使用该函数：

#include <opencv2/core.hpp>