德国波恩大学癫痫脑电研究所癫痫脑电数据集

德国波恩大学癫痫脑电研究所癫痫脑电数据集也被称为 Bonn University EEG 数据集，是一个常用的用于癫痫诊断和分类的数据集。该数据集包含了来自 5 名患者的 5 类脑电数据，每类数据包含了 23.5 秒的记录，采样频率为 173.61 Hz。每个数据文件包含了 4097 个数据点和 23 个通道。

该数据集的下载链接为：http://epileptologie-bonn.de/cms/front_content.php?idcat=193&lang=3&changelang=3

使用该数据集需要注意保护患者隐私，尽可能避免泄露患者的个人信息。同时，还需要进行数据处理和特征提取等预处理步骤，以便于使用机器学习算法进行分类和预测。

相关问题

德国波恩大学癫痫脑电研究所癫痫脑电数据集发布时间

德国波恩大学癫痫脑电研究所癫痫脑电数据集的发布时间为 2003 年。该数据集是由 Andreas Scherg 和 Felix Wagner 等人发布的，旨在促进癫痫诊断和分类的研究。该数据集已经成为了癫痫领域中常用的数据集之一，被广泛应用于机器学习、深度学习等方向的研究中。同时，该数据集也已经被许多研究人员进行了改进和扩展，以适应不同的应用场景和研究目的。

癫痫 颅内脑电信号 数据集

您好！关于癫痫和颅内脑电信号数据集，我了解到有一些公开可用的数据集供研究者和开发者使用。以下是几个常见的数据集：

1. CHB-MIT Scalp EEG Database：这是一个来自麻省理工学院（MIT）和儿童医院波士顿（CHB）的数据集，包含了多个癫痫患者的颅内脑电信号数据。该数据集包含了不同类型癫痫发作的记录，可用于研究、分析和开发相关算法。

2. Bonn University EEG Database：这是一个由德国波恩大学提供的数据集，包含了癫痫患者和健康受试者的颅内脑电信号记录。该数据集包含了多个癫痫类型的样本，可用于研究和开发癫痫诊断和检测算法。

3. Temple University Hospital EEG Dataset：这是一个来自美国天普大学医院的数据集，包含了大量的颅内脑电信号记录。该数据集涵盖了多个癫痫患者的不同类型癫痫发作，适用于研究和开发癫痫相关算法。

请注意，这些数据集可能有一些限制和许可要求，因此在使用之前请仔细了解相关的使用条款和条件。此外，还有其他一些数据集可供使用，具体选择取决于您的研究或开发需求。希望这些信息能够对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。