xlrd和xlwt之间怎么传递数据
时间: 2023-08-08 14:09:48 浏览: 56
`xlrd` 和 `xlwt` 之间可以通过 Python 中的数据类型进行数据传递,例如:列表、字典等。
首先,使用 `xlrd` 库读取 Excel 文件,然后将数据存储到 Python 中的列表或字典中,再使用 `xlwt` 库将修改后的数据写入 Excel 文件中。
以下是一个示例代码,演示如何将 `xlrd` 读取的数据存储到列表中,然后使用 `xlwt` 写入数据到 Excel 文件中:
```python
import xlrd
import xlwt
# 读取 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 将 Excel 文件中的数据存储到 Python 中的列表中
data_list = []
for row_num in range(sheet.nrows):
row = sheet.row_values(row_num)
data_list.append(row)
# 在 Python 中对数据进行逻辑判断和修改操作
for row_num in range(1, len(data_list)):
row = data_list[row_num]
# 在这里实现你的逻辑判断和修改操作
# 例如:data_list[row_num][0] = new_value
# 将修改后的数据写入 Excel 文件中
new_workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
for row_num in range(len(data_list)):
row = data_list[row_num]
for col_num in range(len(row)):
new_sheet.write(row_num, col_num, str(row[col_num]))
# 保存修改后的数据到新的 Excel 文件中
new_workbook.save('new_example.xls')
```
在上面的代码中,我们首先使用 `xlrd` 库读取 Excel 文件,并将数据存储到 Python 中的列表 `data_list` 中。然后我们在 Python 中对数据进行逻辑判断和修改操作。最后,我们使用 `xlwt` 库将修改后的数据写入 Excel 文件中,具体实现是通过循环遍历 `data_list`,并使用 `new_sheet.write(row_num, col_num, str(row[col_num]))` 方法将数据写入新的 Excel 文件中。
需要注意的是,由于 `xlwt` 写入 Excel 文件时,需要将数据转换为字符串类型进行写入,因此在使用 `new_sheet.write` 方法时,需要将数据使用 `str()` 方法进行类型转换。