xlrd和xlwt之间怎么传递数据

时间: 2023-08-08 14:09:48 浏览: 56
`xlrd` 和 `xlwt` 之间可以通过 Python 中的数据类型进行数据传递,例如:列表、字典等。 首先,使用 `xlrd` 库读取 Excel 文件,然后将数据存储到 Python 中的列表或字典中,再使用 `xlwt` 库将修改后的数据写入 Excel 文件中。 以下是一个示例代码,演示如何将 `xlrd` 读取的数据存储到列表中,然后使用 `xlwt` 写入数据到 Excel 文件中: ```python import xlrd import xlwt # 读取 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 将 Excel 文件中的数据存储到 Python 中的列表中 data_list = [] for row_num in range(sheet.nrows): row = sheet.row_values(row_num) data_list.append(row) # 在 Python 中对数据进行逻辑判断和修改操作 for row_num in range(1, len(data_list)): row = data_list[row_num] # 在这里实现你的逻辑判断和修改操作 # 例如:data_list[row_num][0] = new_value # 将修改后的数据写入 Excel 文件中 new_workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1') for row_num in range(len(data_list)): row = data_list[row_num] for col_num in range(len(row)): new_sheet.write(row_num, col_num, str(row[col_num])) # 保存修改后的数据到新的 Excel 文件中 new_workbook.save('new_example.xls') ``` 在上面的代码中,我们首先使用 `xlrd` 库读取 Excel 文件,并将数据存储到 Python 中的列表 `data_list` 中。然后我们在 Python 中对数据进行逻辑判断和修改操作。最后,我们使用 `xlwt` 库将修改后的数据写入 Excel 文件中,具体实现是通过循环遍历 `data_list`,并使用 `new_sheet.write(row_num, col_num, str(row[col_num]))` 方法将数据写入新的 Excel 文件中。 需要注意的是,由于 `xlwt` 写入 Excel 文件时,需要将数据转换为字符串类型进行写入,因此在使用 `new_sheet.write` 方法时,需要将数据使用 `str()` 方法进行类型转换。

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