hashmap的底层实现原理
时间: 2023-10-26 19:46:53 浏览: 43
HashMap是基于哈希表实现的,它的底层数据结构是数组和链表(JDK1.8之后还加入了红黑树),具体的实现原理如下:
1. 首先HashMap会创建一个Entry数组,数组中的每个元素都是一个Entry对象,每个Entry对象都包含一个key和一个value,key和value都是Object类型。
2. 当往HashMap中添加一个元素时,HashMap会先根据key的hashCode值计算出它在Entry数组中的位置,如果该位置上已经有元素存在,就需要进行比较其key是否相等,如果相等则替换value,否则就在该位置上的链表(或红黑树)中继续添加元素。如果该位置上没有元素,则直接添加到该位置上。
3. 当从HashMap中获取元素时,HashMap会根据key的hashCode值找到它在Entry数组中的位置,如果该位置上没有元素,则返回null,否则就在该位置上的链表(或红黑树)中查找key是否相等,如果相等则返回对应的value,否则返回null。
4. 当HashMap中的元素个数达到了阈值(默认为数组长度的0.75),就会进行扩容操作,扩容后会重新计算每个元素在新数组中的位置,并将其放到新数组中。
总的来说,HashMap的底层实现原理就是通过哈希算法将key映射到数组的某个位置,然后通过链表或红黑树解决哈希冲突。这样就能够实现在O(1)的时间复杂度内进行添加、删除、查找元素的操作。
相关问题
hashmap底层实现原理
HashMap底层实现原理是基于哈希表的。哈希表是一种散列表,它通过把关键字映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。在Java中,HashMap是通过链表和红黑树来实现的。
具体来说,HashMap底层是一个数组,每个元素是一个链表。当需要往HashMap中存储一个键值对时,会根据键的哈希值计算出它在数组中的位置,如果该位置还没有元素,则直接将该键值对存入该位置;如果该位置已经存在元素,则遍历链表,判断是否已经存在相同的键,如果存在则更新对应的值,否则将该键值对存入链表的末尾。
当HashMap中的元素数量达到一定阈值时,会触发扩容操作,此时会重新计算每个元素的位置,并将它们重新存放到新的数组中。
为了提高查询的效率,HashMap还使用了红黑树的优化,当某个位置的链表长度超过一定阈值时,会将该链表转化为红黑树,以提高查询效率。
总的来说,HashMap底层实现原理是基于哈希表的,通过哈希值计算和链表/红黑树来实现快速存储和查询。
HashMap底层实现原理
HashMap底层实现原理是基于哈希表实现的。具体来说,它是通过将键值对映射到哈希表中的一个索引位置来实现的。
当我们向HashMap中添加一个键值对时,首先会计算该键值对的哈希值,然后通过哈希函数将哈希值映射到哈希表的索引上。如果该索引位置上已经有了其他键值对,那么就会发生哈希冲突,此时HashMap会采用链表或红黑树等数据结构来解决冲突,将新的键值对添加到链表或红黑树中。
当我们需要从HashMap中获取一个值时,HashMap会先计算该键的哈希值,然后通过哈希函数找到该键值对在哈希表中的索引位置。如果该位置上已经有了其他键值对,那么HashMap会遍历链表或红黑树,找到对应的键值对。
需要注意的是,如果哈希表中的键值对数量过多,会导致哈希冲突的概率增加,从而影响HashMap的性能。因此,在使用HashMap时,我们需要合理设置容量和负载因子,以保证HashMap的性能和空间利用率。
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