Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\86150\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.734 seconds. Prefix dict has been built successfully.这种情况是怎么回事儿？怎么解决呢？

这种情况一般是使用了Python中的jieba分词库时出现的，它是在使用默认字典构建词库时的输出信息，说明jieba分词库已经成功加载。这不是错误，所以不需要解决。但如果你觉得这种输出信息影响你的程序运行，你可以将jieba库的日志级别设置为WARNING或ERROR，这样就不会输出这些信息了。可以使用以下代码实现：

import logging
import jieba

# 将jieba库的日志级别设置为WARNING
jieba.setLogLevel(logging.WARNING)

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Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\22530\AppData\Local\Temp\jieba.cache ['王者', '荣耀'] Loading model cost 0.605 seconds. Prefix dict has been built successfully.

这段提示信息来自于 `jieba` 分词库，它的作用是在使用 `jieba` 进行分词前，先构建一个词典，以提高分词效率。具体来说，这段提示信息包含了以下几个步骤：

1. 正在从默认词典中构建前缀词典。
2. 从缓存中加载分词模型，这个过程需要花费一定的时间。
3. 分词模型加载完成后，前缀词典构建成功。

在这段提示信息中，还包含了一个例子，即将要分词的文本中包含了 `王者` 和 `荣耀` 两个词语。这个例子的作用是告诉你，分词库已经准备好了，可以开始使用了。

如何解决Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.999 seconds. Prefix dict has been built successfully. Traceback (most recent call last): File "C:/Users/lenovo/AppData/Local/Programs/Python/Python38/qqx.py", line 21, in <module> ranking.append(words_list[i]) IndexError: list index out of range

这个错误通常是由于索引超出了列表范围导致的，可能是因为你的 `words_list` 列表没有足够的元素。你可以检查一下 `words_list` 的长度，以及在使用索引时是否超出了范围。

此外，你提到了使用了 jieba 库，你可以尝试在程序开头加上以下代码，以避免出现“Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache”的提示：

import jieba
jieba.setLogLevel(20)

这段代码可以将 jieba 的日志级别设置为 ERROR，避免了部分提示信息的输出。