np.insert(df_charge_mile_diff, 0, values=np.array(0), axis=0)什么意思
时间: 2024-05-22 20:16:29 浏览: 10
这行代码的作用是在 pandas 的 DataFrame 对象 df_charge_mile_diff 的第一行插入一个值为 0 的新行,并返回插入后的新 DataFrame 对象。具体参数解释如下:
- df_charge_mile_diff:要插入新行的 DataFrame 对象。
- 0:要插入的新行的位置,这里是第一行。
- values:要插入的新行的值,这里是一个只包含一个元素为 0 的一维数组。
- axis:要插入的新行的方向,这里是沿着行方向插入,所以值为 0。
相关问题
通过python完成;从键盘输入一个整数作为一个公里数; 然后通1KM= 0.621371MILE; 通过打印最后的英里数
可以使用以下代码实现:
```
km = int(input("请输入公里数:"))
mile = km * 0.621371
print("英里数为:", mile)
```
输入一个整数作为公里数,然后将其乘以0.621371,得到英里数,最后打印出来。
calories_list = [i * 200 + j * 100 for i in len(run_list) for j in len(swim_list)]
I'm sorry, the syntax for this code is incorrect. Here's a corrected version:
calories_list = [i * 200 + j * 100 for i, j in zip(run_list, swim_list)]
This code creates a list of total calories burned during exercise, where each element corresponds to a combination of running and swimming. The formula used is 200 calories burned per mile of running and 100 calories burned per 100m of swimming. The zip function is used to iterate over both lists simultaneously, pairing each mile of running with each 100m of swimming.
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