time_val_set_normalized = scaler.transform(time_val_set)，将time_val_set_normalized转换为张量

可以使用以下代码将time_val_set_normalized转换为张量：

import tensorflow as tf

time_val_set_normalized_tensor = tf.convert_to_tensor(time_val_set_normalized, dtype=tf.float32)

这将把time_val_set_normalized转换为张量并存储在time_val_set_normalized_tensor变量中。请注意，这假定您已经导入了TensorFlow。

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编写pytorch代码，time_val_set_normalized = scaler.transform(time_val_set)，将time_val_set_normalized转换为浮点数张量

可以使用以下代码将time_val_set_normalized转换为浮点数张量：

import torch

time_val_set_normalized_tensor = torch.tensor(time_val_set_normalized, dtype=torch.float32)

这将把time_val_set_normalized转换为浮点数张量并存储在time_val_set_normalized_tensor变量中。请注意，这假定您已经导入了PyTorch。