num = re.findall(r'<.*?>(.*)</.*?>', html)[0]分析这句

这行代码使用了 Python 内置的 `re` 模块，通过正则表达式从一个 HTML 标签中提取文本内容。

具体来说，`re.findall` 函数会在 `html` 字符串中查找所有符合正则表达式 `<.*?>(.*)</.*?>` 的子串，并以列表形式返回所有匹配的子串。这个正则表达式的意思是：

- `<.*?>`：匹配以 `<` 开头，以 `>` 结尾的任意字符，其中 `*` 表示匹配零个或多个任意字符，`?` 表示非贪婪匹配，即尽可能少地匹配字符。
- `(.*)`：圆括号表示分组，匹配任意数量的任意字符。
- `</.*?>`：匹配以 `</` 开头，以 `>` 结尾的任意字符。

`[0]` 表示取出列表中的第一个元素，因为我们只需要提取一个 HTML 标签中的文本内容。这行代码最终返回一个字符串 `num`，即提取出的 HTML 标签中的文本内容。

相关问题

详细解释每一行import requests import re url='http://lab1.xseclab.com/xss2_0d557e6d2a4ac08b749b61473a075be1/index.php' s= requests.Session() r=s.get(url) r.encoding='utf-8' print(r.text) num=re.findall(re.compile(r'<br/>\s+(.*?)='),r.text)[0] result=eval(num) r=s.post(url,data={'v': eval(num)}) print (r.text)

这段代码是一个 Python 脚本，它使用 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用 re 库来处理 HTML 响应。首先，它创建了一个名为 url 的字符串变量，该变量包含要访问的网址。然后，它创建了一个名为 s 的 requests.Session 对象，该对象用于在多个请求之间共享 cookie。接下来，它使用 s.get() 方法发送一个 GET 请求，获取网页的 HTML 响应，并将响应的编码设置为 utf-8。然后，它使用 re.findall() 方法和正则表达式来从 HTML 响应中提取一个数字，该数字被赋值给名为 num 的变量。接着，它使用 eval() 函数来计算 num 的值，并将结果作为 POST 请求的数据发送到网站。最后，它打印出 POST 请求的响应。

解释这个代码：def get_movies(start): url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter=" % start lists = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36"} html = requests.get(url,headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser") items = soup.find("ol", class_="grid_view").find_all("li") for i in items: movie = {} movie["rank"] = i.find("em").text movie["link"] = i.find("div","pic").find("a").get("href") movie["mdirecter"]=re.findall(re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>',re.S),str(i))[0].replace("...<br/>","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists

这是一个用于从豆瓣电影top250中获取电影信息的Python函数。函数接受一个参数 start，用于指定从哪个电影开始获取信息。函数首先根据 start 构建请求url，然后使用 requests 库发送请求获取网页内容。接着使用 BeautifulSoup 库解析网页内容，从中提取出电影信息。

具体来说，函数会先从网页内容中找到 class 为“grid_view”的 ol 标签，然后遍历其中的每个 li 标签。对于每个 li 标签，函数会解析出电影的排名、链接、导演、名称、评分和简介，并将这些信息存储到一个字典中，最后将这个字典添加到一个列表中。最后，函数返回所有电影的信息列表。