彩色图像融合算法matlab

彩色图像融合是将多幅具有不同特点的图像融合成一幅图像，使得融合后的图像具有多幅图像的优点，同时克服各自图像缺陷。Matlab提供了多种图像融合算法，以下是其中两种的示例代码。

1. 小波变换融合

%% 小波变换融合
% 读取原图
im1 = imread('image1.jpg');
im2 = imread('image2.jpg');
% 将图像转换为灰度图
im1_gray = rgb2gray(im1);
im2_gray = rgb2gray(im2);
% 对图像进行小波变换
[im1_cA, im1_cH, im1_cV, im1_cD] = dwt2(im1_gray, 'haar');
[im2_cA, im2_cH, im2_cV, im2_cD] = dwt2(im2_gray, 'haar');
% 将低频部分进行融合
im_cA = (im1_cA + im2_cA) / 2;
% 将高频部分进行融合
im_cH = (im1_cH + im2_cH) / 2;
im_cV = (im1_cV + im2_cV) / 2;
im_cD = (im1_cD + im2_cD) / 2;
% 将融合后的图像进行小波反变换
im_fusion = idwt2(im_cA, im_cH, im_cV, im_cD, 'haar');
% 将结果显示出来
imshow(im_fusion);

2. Laplacian金字塔融合

%% Laplacian金字塔融合
% 读取原图
im1 = imread('image1.jpg');
im2 = imread('image2.jpg');
% 将图像转换为灰度图
im1_gray = rgb2gray(im1);
im2_gray = rgb2gray(im2);
% 生成高斯金字塔
G1 = gauss_pyramid(im1_gray);
G2 = gauss_pyramid(im2_gray);
% 生成拉普拉斯金字塔
L1 = laplacian_pyramid(G1);
L2 = laplacian_pyramid(G2);
% 对拉普拉斯金字塔进行融合
L_fusion = cell(size(L1));
for i = 1:length(L1)
    L_fusion{i} = L1{i} .* (1 - 0.5 * i / length(L1)) + L2{i} .* (0.5 * i / length(L2));
end
% 将融合后的拉普拉斯金字塔进行重构
im_fusion = pyramid_reconstruct(L_fusion);
% 将结果显示出来
imshow(im_fusion);

需要注意的是，以上示例代码只是简单的演示了彩色图像融合的过程，实际应用中还需要根据具体情况进行参数调整和优化。