python当月值计算累计值

可以通过使用Python中的pandas库来计算当月值和累计值。

首先，你需要将你的数据存储在一个pandas的DataFrame对象中。然后，你可以使用pandas的groupby()方法按月份对数据进行分组，使用sum()方法计算当月值和累计值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame对象
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-02-01', '2021-02-02', '2021-03-01', '2021-03-02'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型，并将其设置为索引
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df.set_index('日期', inplace=True)

# 按月份分组并计算当月值和累计值
df_monthly = df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()
df_monthly['累计值'] = df_monthly['数值'].cumsum()

print(df_monthly)

输出：

            数值  累计值
日期                
2021-01-31  30   30
2021-02-28  70  100
2021-03-31  110  210

在这个示例中，我们首先将日期列转换为datetime类型，并将其设置为DataFrame的索引。然后，我们使用pandas的groupby()方法按月份将数据分组，并使用sum()方法计算每个月的值。最后，我们使用cumsum()方法计算累计值，并将其添加到DataFrame中。