用python实现一个聚类angens算法例题

好的，以下是一个使用Python实现聚类Agnes算法的示例：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据集
np.random.seed(123)
variables = ['X', 'Y', 'Z']
labels = ['ID_0', 'ID_1', 'ID_2', 'ID_3', 'ID_4']
X = np.random.random_sample([5,3])*10
df = pd.DataFrame(X, columns=variables, index=labels)

# 计算距离矩阵
row_clusters = linkage(df.values, method='complete', metric='euclidean')

# 输出树状图
row_dendr = dendrogram(row_clusters, labels=labels)

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.ylabel('Euclidean distance')
plt.show()

在此示例中，我们使用了`pandas`和`numpy`库来生成示例数据集，并使用`scipy`库中的`linkage`和`dendrogram`函数来计算距离矩阵和绘制树状图。最后，我们使用`matplotlib`库来显示图形。