Spark RDD的依赖机制包括（ ） 2分 宽依赖 深度依赖 广度依赖 窄依赖

Spark RDD的依赖机制包括：窄依赖、宽依赖。以下是对选项的解释：

- 窄依赖：这个说法是正确的。在窄依赖下，每个父RDD的分区最多只被一个子RDD的分区所依赖，这种依赖关系通常是一对一的关系。窄依赖可以保证数据的局部性，提高计算效率。

- 宽依赖：这个说法是正确的。在宽依赖下，每个父RDD的分区被多个子RDD的分区所依赖，这种依赖关系通常是一对多或多对多的关系。宽依赖需要进行数据的shuffle操作，会导致数据的重新分布和网络传输，影响计算效率。

- 深度依赖：这个说法是不正确的。深度依赖和广度依赖都不是Spark RDD的依赖类型。

- 广度依赖：这个说法是不正确的。广度依赖和深度依赖都不是Spark RDD的依赖类型。

综上所述，Spark RDD的依赖机制包括：窄依赖、宽依赖。