pythonExcel中的C1到D3范围中写入数据:
时间: 2023-10-06 09:05:31 浏览: 57
假设我们要往Excel表格的 Sheet1 中的 C1 到 D3 范围中写入数据,可以使用 openpyxl 库来实现:
```python
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择 Sheet1
sheet = wb['Sheet1']
# 写入数据
sheet['C1'] = 'Data1'
sheet['D1'] = 'Data2'
sheet['C2'] = 'Data3'
sheet['D2'] = 'Data4'
sheet['C3'] = 'Data5'
sheet['D3'] = 'Data6'
# 保存文件
wb.save('example.xlsx')
```
在代码中,我们首先使用 openpyxl 库的 load_workbook() 函数打开了名为 example.xlsx 的 Excel 文件,并选择了其中的 Sheet1。然后,我们分别将数据写入了 C1 到 D3 范围中,并使用 save() 函数将修改后的 Excel 文件保存了下来。
相关问题
python向Excel中的C1到G8范围中写入数据:
这里介绍两种方法,一种是使用openpyxl库,另一种是使用pandas库。
使用openpyxl库:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active
# 写入数据
for row in range(1,9):
for col in range(3,8):
cell = ws.cell(row=row, column=col)
cell.value = 'data'
# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')
```
使用pandas库:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 写入数据
for row in range(8):
for col in range(3,8):
df.iloc[row, col] = 'data'
# 保存Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
需要注意的是,使用pandas库写入数据时需要先读取Excel文件并转换为DataFrame格式,然后再进行操作并保存。另外,可以根据实际需求修改写入数据的方式和内容。
python向Excel中的C1到E1,C8到E8范围中写入数据:
假设要向Excel表格中的第一个工作表中的C1到E1和C8到E8范围中写入数据,可以使用openpyxl库。可以按照以下步骤操作:
1. 安装openpyxl库(如果还未安装),可以使用以下命令:
```
pip install openpyxl
```
2. 导入openpyxl库中的Workbook和load_workbook函数:
```
from openpyxl import Workbook, load_workbook
```
3. 使用load_workbook函数打开Excel文件,例如:
```
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
```
4. 选择要操作的工作表,默认是第一个工作表:
```
ws = wb.active
```
5. 使用cell方法访问指定单元格,例如:
```
cell = ws['C1']
```
6. 使用value属性向单元格中写入数据,例如:
```
cell.value = 'Hello, world!'
```
7. 使用merge_cells方法合并单元格(可选),例如:
```
ws.merge_cells('C1:E1')
```
8. 重复步骤5到7,向其他单元格中写入数据和合并单元格。
9. 使用save方法保存Excel文件,例如:
```
wb.save('example.xlsx')
```
综上所述,可以按照以下代码向Excel表格中的C1到E1和C8到E8范围中写入数据:
```
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb.active
# 写入数据
ws['C1'].value = 'Data 1'
ws['D1'].value = 'Data 2'
ws['E1'].value = 'Data 3'
ws.merge_cells('C1:E1')
ws['C8'].value = 'Data 4'
ws['D8'].value = 'Data 5'
ws['E8'].value = 'Data 6'
ws.merge_cells('C8:E8')
# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')
```
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