基于VITIS AI部署卷积神经网络的教程

Vitis AI是赛灵思公司推出的AI开发平台，提供了丰富的工具和库，可以帮助开发者更快、更方便地部署深度学习模型。

要基于Vitis AI部署卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），需要进行以下步骤：

1. 准备硬件平台：Vitis AI支持多种硬件平台，包括Zynq UltraScale+ MPSoC、Zynq-7000 SoC、Versal ACAP等。首先需要选择一款支持Vitis AI的硬件平台，并搭建好开发环境。

2. 准备训练好的模型：使用深度学习框架，如TensorFlow、Caffe或PyTorch等，训练好自己的卷积神经网络模型，并将其导出为ONNX格式。

3. 使用Vitis AI工具链进行优化：使用Vitis AI提供的工具链对ONNX格式的模型进行优化，包括量化、剪枝、编译等，以达到更好的性能和更小的模型大小。

4. 部署模型到硬件平台：使用Vitis AI提供的API和库，将优化后的模型部署到目标硬件平台上，实现加速运算。

以上就是基于Vitis AI部署卷积神经网络的大致步骤。具体操作细节可以参考Vitis AI官方文档或教程。