在上一个代码基础上改写
时间: 2024-03-26 15:34:05 浏览: 64
基于上一个代码,将均值滤波器修改为4x4的方阵,可以按照以下方式修改代码:
```matlab
clc; %清空命令窗口
clear all; %清空工作区变量
A = imread('pout.tif'); %读取图像
B = imnoise(A, 'salt & pepper', 0.2); %加入椒盐噪声
C = double(B); %将图像转换为double型
[m, n] = size(C);
D = C; %初始化去噪后的图像
%4x4均值滤波器
w = 1/16 * ones(4);
%对图像进行卷积操作
for i=3:m-2
for j=3:n-2
D(i,j) = sum(sum(w.*C(i-2:i+1,j-2:j+1)));
end
end
D = uint8(D); %将图像转换为uint8型
%显示图像
subplot(1, 3, 1); imshow(A); title('原始图像');
subplot(1, 3, 2); imshow(B); title('加入椒盐噪声图像');
subplot(1, 3, 3); imshow(D); title('4x4均值滤波去噪图像');
```
其中,将均值滤波器修改为4x4的方阵`w = 1/16 * ones(4)`,遍历图像像素点时,需要将范围从原来的2x2调整为4x4,即`D(i,j) = sum(sum(w.*C(i-2:i+1,j-2:j+1)))`。其他部分与之前的代码类似。需要注意的是,在修改均值滤波器的大小时,需要根据具体情况调整,不能过度增加模板的大小,否则会导致图像细节信息的丢失。
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