斐波那契数列Fibonacci问题 输入 输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)

好的，你的问题是关于斐波那契数列的。那么你想知道如何求解斐波那契数列的第 n 项，对吧？我可以帮你解决这个问题。斐波那契数列是一个数列，其中每一项是前两项的和，即 f(n) = f(n-1) + f(n-2)，其中 f(0) = 0，f(1) = 1。因此，我们可以用递归的方式来求解斐波那契数列的第 n 项：

def fibonacci(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

这个递归算法的时间复杂度是指数级别的，当 n 很大时，会非常耗时。因此，我们可以用动态规划的方式来优化这个算法，避免重复计算。具体做法是记录已经计算过的斐波那契数列的值，避免重复计算。下面是一个使用动态规划的算法：

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        dp = [0] * (n+1)
        dp[0] = 0
        dp[1] = 1
        for i in range(2, n+1):
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
        return dp[n]

这个算法的时间复杂度是线性的，可以在很短的时间内求解斐波那契数列的第 n 项。

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python斐波那契数列Fibonacci问题 输入 输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)。

可以使用递归或者迭代的方法来实现Fibonacci数列的求解，但是递归会增加时间复杂度，所以我们建议使用迭代的方法来实现。

以下是Python代码实现：

t = int(input())
for i in range(t):
    n = int(input())
    if n == 1 or n == 2:
        print(1)
    else:
        a, b = 1, 1
        for j in range(3, n+1):
            c = a + b
            a = b
            b = c
        print(c)

首先输入数据组数T，然后循环T次，每次输入一个正整数n，判断n是否等于1或2，如果是则输出1，否则使用迭代的方法求解Fibonacci数列，最终输出结果。

时间复杂度为O(Tn)，可以通过此题。

输入第一行包含一个正整数 T, 表示数据的组数。 之后 T 行，每行一个正整数 n 。 保证 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ n ≤ 40。 此题如果超时可以看看提示信息 输出 对于每个输入，输出一行一个数，表示 f(n)。

这是一个斐波那契数列问题，可以使用递推算法来解决，避免递归过程中的重复计算。以下是 Python 代码的实现：

t = int(input())

# 预处理前40个斐波那契数
fib = [0] * 41
fib[1] = 1
fib[2] = 1
for i in range(3, 41):
    fib[i] = fib[i-1] + fib[i-2]

for i in range(t):
    n = int(input())
    print(fib[n])

首先，输入数据的组数 `t`。然后，使用循环预处理前 40 个斐波那契数，存储在一个列表 `fib` 中。其中，`fib[1]` 和 `fib[2]` 的值均为 1，其他的斐波那契数通过递推公式计算得出。

接着，循环输入每个正整数 `n`，并输出 `fib[n]` 的值，即第 `n` 个斐波那契数。由于预处理过程中每个斐波那契数只需计算一次，因此递推算法的时间复杂度为 O(n)，因此可以避免超时问题。希望这个代码可以帮助到你。