ubuntu环境下编写中值滤波

中值滤波是一种常用的图像处理算法，可以用于图像去噪等应用场景。在 Ubuntu 环境下，可以使用 OpenCV 库来实现中值滤波。

以下是一段使用 OpenCV 实现中值滤波的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("test.jpg", 0);

    // 检查图像是否加载成功
    if(img.empty())
    {
        cout << "Failed to load image" << endl;
        return -1;
    }

    // 中值滤波
    Mat dst;
    medianBlur(img, dst, 5);

    // 显示结果
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Processed Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", img);
    imshow("Processed Image", dst);

    // 等待按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码首先使用 `imread` 函数读取一张灰度图像，然后使用 `medianBlur` 函数对图像进行中值滤波。最后通过 `imshow` 函数显示原始图像和处理后的图像，`waitKey` 函数等待按键。其中 `medianBlur` 函数的第二个参数是输出图像，第三个参数是卷积核大小，表示取卷积核内像素的中值作为输出像素的值。