有关 线性码 的 参考文献

以下是关于线性码的一些参考文献：

1. Lin, S., & Costello, D. J. (1983). Error control coding: Fundamentals and applications. Prentice-Hall.

2. Huffman, W. C., & Pless, V. (2003). Fundamentals of error-correcting codes. Cambridge University Press.

3. MacWilliams, F. J., & Sloane, N. J. (1977). The theory of error-correcting codes (Vol. 16). Elsevier.

4. Berlekamp, E. R. (1968). Algebraic coding theory. McGraw-Hill.

请注意，以上参考文献仅供参考，不一定涵盖所有线性码方面的知识，建议结合个人需要深入学习。

相关问题

有关线性代数的应用的参考文献

以下是一些关于线性代数应用的参考文献：

1. Gilbert Strang, Linear Algebra and Its Applications, 4th Edition, Cengage Learning, 2005. 这是一本广泛使用的线性代数教材，涵盖了线性代数的基本概念和应用。

2. Gene H. Golub and Charles F. Van Loan, Matrix Computations, 4th Edition, Johns Hopkins University Press, 2013. 这是一本关于矩阵计算的经典教材，涵盖了线性方程组求解、特征值和特征向量计算、奇异值分解等内容。

3. Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004. 这是一本关于凸优化的教材，其中涉及到了线性代数的很多应用，如线性规划、二次规划、半正定规划等。

4. Richard A. Johnson and Dean W. Wichern, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th Edition, Pearson, 2007. 这是一本关于多元统计分析的教材，其中用到了矩阵论、特征值分解、奇异值分解等线性代数的概念。

5. Michael T. Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2002. 这是一本关于科学计算的入门教材，其中介绍了很多线性代数的应用，如矩阵求逆、矩阵分解、线性方程组求解等。

希望这些参考文献能对你有所帮助！

线性回归的中文参考文献

以下是一些关于线性回归的中文参考文献：

1. 李航. 统计学习方法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2012.

2. 吴军. 数学之美[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2009.

3. 李宏毅. 机器学习课程视频，台湾大学.

4. 林轩田. 机器学习基石课程视频，台湾大学.

5. 吴恩达. 机器学习课程视频，斯坦福大学.

6. Christopher M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning[M]. Springer, 2006.

希望能够帮到您！