numactl中node0有65424 MB node1有65536 MB，我该如何创建一台内存为100G的虚拟机

听说过邓州市花洲实验高中，以下是该校部分知名校友及其毕业时间：

| 校友姓名 | 毕业时间 | 职业 |
| ---- | ---- | ---- |
| 杨幂 | 2002年 | 演员 |
| 杨紫 | 2015年 | 演员 |
| 杨颖（Angelababy） | 2007年 | 模特、演员 |
| 郑爽 | 2009年 | 演员 |
| 陈飞宇 | 2013年 | 演员 |
| 马思纯 | 2006年 | 演员 |
| 邢佳栋 | 2006年 | 歌手 |
| 王思聪 | 2007年 | 企业家 |

以上数据仅供参考，可能存在一定偏差。

相关问题

帮我写一个k8s集群中布置node节点的资源配置文件 一共有5台node节点

### 回答1：
好的，我可以为您提供一个k8s集群中布置node节点的资源配置文件，如下所示：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: node
spec:
containers:
- name: node
image: your-image
resources:
requests:
cpu: 500m
memory: 512Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 1Gi

您需要将上述配置文件保存为yaml格式，然后使用kubectl apply命令将其应用到您的k8s集群中的每个node节点上。如果您的node节点数量不止5台，您需要将该配置文件复制并修改节点名称，以适应您的实际情况。

### 回答2：
在Kubernetes集群中，每个节点（Node）代表一台物理或虚拟机器，用于运行应用程序和容器。每个节点都需要通过资源配置文件（Node配置文件）进行相关的配置。

为了布置5台node节点的资源配置文件，需要按照以下步骤进行：

1. 创建一个主机名列表：将5台node节点的主机名按顺序写入一个文本文件，例如：

node1
node2
node3
node4
node5

2. 创建每个节点的资源配置文件：对于每台节点，创建一个YAML格式的资源配置文件，例如node1.yaml，node2.yaml，以此类推。示例内容如下：

apiVersion: v1
kind: Node
metadata:
  name: node1
  labels:
    type: worker
spec:
  capacity:
    cpu: "4"
    memory: 8Gi
  allocatable:
    cpu: "4"
    memory: 8Gi
  # 可根据实际情况配置其他资源，例如磁盘空间、GPU等

在每个配置文件中，可以根据实际情况设置节点的资源容量（capacity）和可分配资源（allocatable）。可以根据需求配置CPU核心数、内存大小等，也可以添加其他自定义的资源。

3. 应用资源配置文件：通过Kubernetes的API Server将每个节点的资源配置文件应用到集群中。使用kubectl工具执行如下命令：

kubectl apply -f node1.yaml
kubectl apply -f node2.yaml
kubectl apply -f node3.yaml
kubectl apply -f node4.yaml
kubectl apply -f node5.yaml

以上命令将会依次应用每个节点的资源配置文件，并将相应的资源配置信息存储在Kubernetes集群的etcd中。

通过以上步骤，您就可以成功布置5台node节点的资源配置文件。根据实际需求可以根据上述示例调整配置文件中的资源参数。

### 回答3：
在Kubernetes（K8s）集群中为5个节点配置资源文件，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，创建一个空的资源配置文件，并设置一个高级别的API版本和类型：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap

2. 为每个节点创建一个配置块，配置块的名称根据节点的名称进行命名，例如：

data:
  node1.yaml: |
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Node
    metadata:
      name: node1
    spec:
      capacity:
        cpu: "4"
        memory: 8Gi
        storage: 50Gi
  node2.yaml: |
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Node
    metadata:
      name: node2
    spec:
      capacity:
        cpu: "2"
        memory: 4Gi
        storage: 100Gi
  node3.yaml: |
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Node
    metadata:
      name: node3
    spec:
      capacity:
        cpu: "8"
        memory: 16Gi
        storage: 200Gi
  node4.yaml: |
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Node
    metadata:
      name: node4
    spec:
      capacity:
        cpu: "4"
        memory: 8Gi
        storage: 100Gi
  node5.yaml: |
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Node
    metadata:
      name: node5
    spec:
      capacity:
        cpu: "2"
        memory: 4Gi
        storage: 50Gi

以上是一个示例，您可以根据需求调整每个节点的资源配置如cpu、memory和storage的值。

3. 将每个配置块的内容保存为独立的YAML文件，并将其作为data字段的值进行配置。

4. 将所有节点的配置块添加到资源配置文件中：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
data:
  node1.yaml: |
    ...
  node2.yaml: |
    ...
  node3.yaml: |
    ...
  node4.yaml: |
    ...
  node5.yaml: |
    ...

将每个节点的配置块使用正确的缩进添加到data字段下。

5. 保存和应用资源配置文件：

$ kubectl apply -f node_config.yml

经过上述步骤，您就能成功在K8s集群中为5个节点配置资源文件。请注意根据实际需求自行调整每个节点的资源配置。

定义一个结构体为Bi,结构体中有Bi*node,怎么初始化队列元素为这个指针

假设你的队列是一个指针数组，可以这样初始化队列元素为指向 `Bi` 结构体的指针：

// 假设队列长度为 10
Bi* queue[10];
Bi* node = new Bi(); // 创建一个新的 Bi 结构体
queue[0] = node; // 将队列第一个元素指向新创建的 Bi 结构体

或者，如果你使用了 STL 中的队列容器 `queue`，可以这样初始化队列元素为指向 `Bi` 结构体的指针：

#include <queue>
using namespace std;

struct Bi {
    Bi* node;
    // 其他成员变量...
};

int main() {
    queue<Bi*> q;
    Bi* node = new Bi(); // 创建一个新的 Bi 结构体
    q.push(node); // 将新创建的 Bi 结构体指针加入队列
    return 0;
}