MATLAB定义经纬度

在MATLAB中，经纬度可以用一个包含两个元素的数组来表示，其中第一个元素表示经度，第二个元素表示纬度。例如，如果要定义纬度为30度、经度为-90度的点，可以使用以下代码：

latlon = [30, -90];

请注意，MATLAB默认使用度数表示角度，而不是弧度。如果需要将角度转换为弧度，可以使用MATLAB内置的deg2rad函数。例如，将上述经纬度转换为弧度可以使用以下代码：

latlon = deg2rad([30, -90]);

相关问题

matlab 选取经纬度范围

以下是使用MATLAB选择经纬度范围的示例代码：

% 定义经纬度范围
latlim = [40 50];
lonlim = [-100 -90];

% 读取地图数据
load coastlines

% 创建地图
figure
worldmap(latlim, lonlim)
plotm(coastlat, coastlon)

% 在地图上标记经纬度范围
geoshow([latlim(1) latlim(1) latlim(2) latlim(2) latlim(1)], [lonlim(1) lonlim(2) lonlim(2) lonlim(1) lonlim(1)], 'DisplayType', 'line', 'Color', 'red')

这段代码将创建一个地图，并在地图上标记经纬度范围。你可以根据需要更改`latlim`和`lonlim`的值来选择不同的经纬度范围。

matlab simulinkGPS经纬度采集

### MATLAB Simulink 中 GPS 经纬度数据采集

在MATLAB Simulink环境中实现GPS经纬度数据的采集主要依赖于外部设备接口以及内置函数的支持。对于通过手机GPS获取数据的方式，可以借助Matlab Mobile软件来完成这一过程[^1]。

#### 使用 Matlab Mobile 软件连接手机与Simulink

为了使手机能够作为GPS传感器向Simulink发送位置信息，需先安装并配置好Matlab Mobile应用程序：

- 手机端启动Matlab Mobile并与运行中的MATLAB实例建立蓝牙或Wi-Fi连接；
- 利用`matlabmobile`命令组，在MATLAB工作区创建一个表示移动设备的对象；
- 配置该对象以开启GPS功能，并设定采样频率等参数。

% 创建指向已配对手机的MobileDevice对象
m = matlabshared.supportpkg.getMobileDevice();

% 设置GPS更新间隔为每秒一次
m.SensorLoggingInterval = seconds(1);

% 开始记录来自GPS的数据流
start(m.GPS);

上述代码片段展示了如何初始化和激活手机上的GPS服务以便后续读取其输出的位置坐标值。

#### 将实时GPS数据导入到Simulink模型内

为了让这些动态变化着的地理空间坐标能够在仿真过程中被其他模块所访问，可采用如下方法之一将其引入至Simulink环境之中：

##### 方法一：使用S-Function Block

编写自定义C/C++源码或者MATLAB M-file形式的S-function程序逻辑，从而封装起前述提及过的用于调用`matlabmobile` API 的指令序列。此途径适合那些希望深入定制交互细节的研究人员和技术开发者们。

##### 方法二：运用From Workspace/To File Blocks

考虑到大多数情况下仅需简单地把接收到的信息传递给指定信号线路上下游节点即可满足需求，则不妨考虑更简便易行的做法——即预先将一段时间内的测量结果保存成时间戳数组结构体变量存放在基础工作区内（Base workspace），再经由“From Workspace”组件加载进来参与计算求解活动；反之亦然，“To File”则可用于导出最终处理完毕后的成果文件供离线分析之用。

% 停止日志记录并将所有累积下来的观测点打包成表格型态返回
gpsData = stop(m.GPS);

% 提取出感兴趣的字段构建新的timetable类型的容器准备送入simulink
latitudes = degrees(gpsData.Latitude); % 单位转换弧度->角度
longitudes = degrees(gpsData.Longitude);
timestamps = gpsData.Timestamp;
locationHistory = timetable(seconds(timestamps), latitudes, longitudes,...
    'VariableNames', {'Latitude','Longitude'});
clear m; clear gpsData;

% 把整理好的时空轨迹赋值给全局作用域下的同名符号表项
assignin('base','locations',locationHistory);

以上脚本负责终止之前设置的任务进程、解析所得原始资料里的有效成分、调整计量单位使之符合国际惯例最后一步则是确保整个会话期间都能持续共享这批珍贵的空间定位情报资源。

#### 构建Simulink模型框架

有了前期准备工作打底之后就可以着手绘制具体的框图布局了。一般来讲，围绕核心主题展开设计时往往离不开几个关键要素：

- **输入端口(Input Ports)**: 接收来自外界刺激因素的影响量级大小。
- **状态估计器(State Estimators)** 或者 积分运算单元(Integrators): 对瞬息万变的状态参量作出合理预测评估。
- **控制器(Controller)** 和 输出执行机构(Output Actuators): 根据当前形势制定应对策略并向目标实体施加控制力矩。

针对本次讨论的重点而言，应当重点关注如何妥善安排前两项内容之间的衔接关系，使得进入系统的每一帧地理位置描述都能够得到及时有效的响应处理而不至于造成不必要的延迟现象发生。

具体来说就是要把先前已经准备好那份包含了历史路径记忆的时间序列当作驱动源接入进去充当虚拟角色模拟真实世界里不断变动着的事物运动规律特性表现出来。

<!-- 定义一个新的Model Reference子系统 -->
<Subsystem name="LocationProvider">
  <!-- FromWorkspace block reads data from base workspace variable -->
  <Block type="FromWorkspace" name="Source"/>
</Subsystem>

这样就完成了从硬件层面上捕捉物理世界的映射再到抽象概念层面表达之间完整的闭环链条架构搭建任务。