alueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 232 from C header, got 216 from PyObject
时间: 2024-02-28 15:55:29 浏览: 127
这个错误通常是由于 numpy 版本不兼容导致的。您可以尝试更新 numpy 到最新版本,或者降低 numpy 的版本。如果您使用的是 Anaconda 环境,也可以尝试重新安装 numpy。如果问题仍然存在,您可以尝试卸载 numpy,并使用以下命令重新安装:
```
pip install --ignore-installed numpy
```
这个命令将会忽略当前已安装的 numpy 版本,重新安装最新版本的 numpy。
相关问题
numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject
这个警告通常表示你的numpy包与已编译的二进制文件不兼容。这可能是由于在更新numpy时未重新编译所有依赖项或在使用conda等包管理器时出现的问题。
要解决这个问题,你可以尝试重新安装numpy并重新编译所有依赖项。你可以使用以下命令来重新安装numpy:
```
pip uninstall numpy
pip install numpy
```
这将删除现有的numpy包并重新安装最新版本。然后,你应该确保重新编译所有依赖项。你可以尝试使用以下命令来重新编译:
```
pip install --no-binary :all: pomegranate
```
这将安装pomegranate包并重新编译所有依赖项。请注意,这可能需要一段时间来完成,因为所有依赖项都需要重新编译。如果你使用的是conda等包管理器,请查阅其文档以获取有关重新编译依赖项的更多信息。
如果你仍然收到警告,请尝试更新你的编译工具链和库,例如gcc、g++、make和libc-dev。你也可以尝试在重新安装numpy之前先卸载所有依赖项,然后在重新安装后重新安装它们。
ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject
这个错误信息通常出现在使用 numpy 库时,它提示了 numpy 库中的数据类型大小发生了变化,可能是由于库的二进制不兼容性引起的。具体来说,该错误消息中指出了 C 语言头文件中期望的 dtype 大小为 96,但从 Python 对象获取的大小为 88,这表明在编译 numpy 时使用的 C 语言版本与当前使用的版本不兼容。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个方法:
1. 更新 numpy 库到最新版本。
2. 更新 Python 解释器到最新版本。
3. 在安装 numpy 之前升级 C 编译器和头文件。
4. 在编译 numpy 时指定正确的 C 编译器和头文件路径。
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