Labelboxd的"+ Add Labeling Configuration" 功能在哪里

在 Labelbox 的最新版本中，您可以通过以下步骤访问 "+ Add Labeling Configuration" 功能：

1. 登录您的 Labelbox 账户。
2. 在左侧导航栏中选择 "Datasets"。
3. 选择您想要添加 Labeling Configuration 的数据集。
4. 在数据集页面中，您会看到一个名为 "Labeling Configurations" 的选项卡。
5. 点击 "Labeling Configurations" 选项卡，您会看到一个名为 "Add Labeling Configuration" 的按钮。
6. 点击 "Add Labeling Configuration" 按钮，您可以创建并配置新的 Labeling Configuration。

请注意，这些步骤可能因 Labelbox 版本的不同而略有不同。如果您无法找到 "+ Add Labeling Configuration" 功能，请检查您的 Labelbox 版本或联系 Labelbox 的客服获取更多帮助。

相关问题

Labeling queue

鉴于提供的引用内容，我理解到这个问题是关于给一组不同重量的球进行标记的。每个球都有一个唯一的标签，标签的范围是从1到N。标记的规则是每个球的标签必须满足一些约束条件，比如"标记为a的球比标记为b的球要轻"。问题要求输出满足标记规则的球的重量顺序，如果没有满足条件的标记顺序，则输出-1。\[1\]\[2\]\[3\]

请问还有其他方面的问题吗？
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [POJ3687 Labeling Balls【优先队列+反向拓扑排序】](https://blog.csdn.net/lovecyr/article/details/106982977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

安装labeling

以下是安装Labelme的步骤：

1. 使用pip安装Labelme：

pip install labelme

2. 创建并激活一个名为anylabeling的conda环境：

conda create -n anylabeling python=3.8 anaconda
conda activate anylabeling

3. 安装完成后，你就可以开始使用Labelme进行标注了。