pg数据库中dim层创建例程

在 PostgreSQL 数据库中创建维度(dim)层的例程，可以按照以下步骤进行：

1. 创建维度表：可以使用 CREATE TABLE 语句创建维度表，例如：

   CREATE TABLE dim_date (
       date_key SERIAL PRIMARY KEY,
       date DATE NOT NULL,
       year INTEGER NOT NULL,
       quarter INTEGER NOT NULL,
       month INTEGER NOT NULL,
       day_of_month INTEGER NOT NULL,
       day_of_week INTEGER NOT NULL
   );

上述代码创建了一个名为 dim_date 的维度表，包含了日期维度的唯一标识列 date_key 和描述维度的列 date、year、quarter、month、day_of_month 和 day_of_week。

2. 添加维度属性：可以使用 ALTER TABLE 语句添加维度属性，例如：

   ALTER TABLE dim_date
   ADD COLUMN week_of_year INTEGER NOT NULL;

上述代码向 dim_date 维度表中添加了一个 week_of_year 属性，用于描述日期维度的周数。

3. 创建维度层次结构：可以使用 CREATE INDEX 语句创建维度层次结构，例如：

   CREATE INDEX dim_date_hierarchy
   ON dim_date (year, quarter, month, day_of_month);

上述代码创建了一个名为 dim_date_hierarchy 的维度层次结构，按照年、季度、月和日组织日期维度的属性。

4. 创建维度关系：可以使用 ALTER TABLE 语句添加维度关系，例如：

   ALTER TABLE fact_sales
   ADD COLUMN date_key INTEGER REFERENCES dim_date (date_key);

上述代码向 fact_sales 事实表中添加了一个 date_key 列，用于与 dim_date 维度表关联。

5. 创建维度视图：可以使用 CREATE VIEW 语句创建维度视图，例如：

   CREATE VIEW v_sales_by_date AS
   SELECT date, SUM(amount) AS sales_amount
   FROM fact_sales
   JOIN dim_date ON fact_sales.date_key = dim_date.date_key
   GROUP BY date;

上述代码创建了一个名为 v_sales_by_date 的视图，用于按照日期维度统计销售额。

需要注意的是，上述代码只是一个示例，实际的维度层创建过程需要根据具体的业务需求进行相应的调整。