from pyheatmap.heatmap import HeatMap #需要安装pyheatmap库 import numpy as np N = 10000 X = np.random.rand(N) * 255 # [0,255] Y = np.random.rand(N) * 255 data = [] for i in range(N): tmp = [int(X[i]),int(Y[i]),1] data.append(tmp) heat = HeatMap(data) heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图 heat.heatmap(save_as="2.png") #热图

这段代码使用了 `pyheatmap` 库中的 `HeatMap` 类，生成了一个随机数据的热力图和点击图。

首先，生成了 10000 个随机数，表示点的 x 和 y 坐标，以及权重值。然后，将这些点的坐标和权重值组成一个列表 `data`。

接着，创建了一个 `HeatMap` 对象 `heat`，并将 `data` 作为参数传入。这样就创建了一个热力图对象。

最后，调用 `clickmap()` 方法和 `heatmap()` 方法，分别生成了点击图和热力图，并将它们保存到文件中。

需要注意的是，此代码需要安装 `pyheatmap` 库，而且在运行时需要保证该库已经正确安装，并且所有的依赖项都已经安装好了。