mysql insert into select from 大量数据优化

当使用 `insert into select from` 语句插入大量数据时，可以尝试以下优化措施：

1. 使用多行插入语法：将多个值作为一个语句批量插入，可以减少插入语句的数量，从而提高插入效率。

2. 关闭自动提交：在插入大量数据时，关闭自动提交可以减少每次插入操作对事务的影响，从而提高插入效率。

3. 使用索引：对于需要频繁查询的列，建立索引可以提高查询效率，从而加速插入操作。

4. 优化查询语句：使用 `explain` 命令查看查询语句的执行计划，找出可能存在的性能瓶颈，进行优化。

5. 分批插入数据：将大量数据分成多个小批次插入，可以避免一次性插入过多数据导致的性能问题。

6. 确认数据类型：在插入数据之前，确保数据类型匹配，避免数据类型转换带来的性能损失。

相关问题

mysql insert into select from 大量数据_数据库相关知识

当需要将大量数据从一个表复制到另一个表时，可以使用 MySQL 的 INSERT INTO SELECT FROM 语句。这个语句可以将一个表中的数据插入到另一个表中。下面是一个示例：

INSERT INTO table2 (column1, column2, column3)
SELECT column1, column2, column3
FROM table1
WHERE condition;

在这个示例中，我们使用 INSERT INTO SELECT FROM 语句将 table1 表中的数据插入到 table2 表中。需要注意的是，我们只插入了 table1 表中满足某些条件的行（WHERE condition）。

如果需要复制整个表，可以使用以下语句：

INSERT INTO table2
SELECT *
FROM table1;

这个语句将 table1 表中的所有列和行插入到 table2 表中。

需要注意的是，在执行大量数据插入操作时，可能会影响数据库性能。为了最大程度地减少影响，可以考虑以下几种方式：

1. 使用批量插入：将插入的数据分成小块，一次插入一块数据，而不是一次性插入所有数据。

2. 关闭自动提交：在插入大量数据时，关闭自动提交可以减少提交操作的次数，从而提高插入速度。

3. 调整 MySQL 的缓存参数：通过调整 MySQL 的缓存参数，可以提高插入操作的性能。

以上是一些常见的优化方式，具体的优化策略需要根据具体的场景进行调整。

mysql insert into select from耗时

引用\[1\]和\[2\]提供了相同的示例数据，都是一个名为students的表，只有一行记录，id为1，name为Alice。这个表的数据是准备好的。引用\[3\]提到了MySQL客户端程序mysql和MySQL服务器程序mysqld的关系，以及数据库事务的ACID特性。

关于问题"mysql insert into select from耗时"，根据提供的引用内容，无法直接得出插入操作的耗时。要获取插入操作的耗时，可以使用MySQL的性能分析工具，如EXPLAIN和SHOW PROFILE命令，来分析查询的执行计划和性能统计信息。另外，还可以使用MySQL的系统变量来设置和监控查询的执行时间。

总结回答：根据提供的引用内容，无法直接得出mysql insert into select from操作的耗时。可以使用MySQL的性能分析工具和系统变量来获取插入操作的耗时信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mysql insert into select大量数据插入比较慢_MySQL 管理MySQL、事务](https://blog.csdn.net/weixin_39676972/article/details/110119372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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