怎么获取股票数据 python demo

你可以使用Python中的第三方库来获取股票数据，其中比较常用的有pandas-datareader和yfinance。以下是一个简单的示例代码，演示如何使用yfinance库获取股票数据：

import yfinance as yf

# 获取股票数据
data = yf.download('AAPL', start='2020-01-01', end='2021-01-01')

# 打印数据
print(data)

在上面的代码中，我们使用yfinance库下载了苹果公司（AAPL）在2020年1月1日至2021年1月1日之间的股票数据，并将其存储在data变量中。你可以根据需要修改代码以获取其他股票的数据，或者更改start和end参数来获取不同时间范围内的数据。

相关问题

python获取股票数据

获取股票数据可以使用Python中的第三方库，如pandas-datareader、yfinance等。以下是使用yfinance获取股票数据的示例代码：

import yfinance as yf

# 获取股票数据
data = yf.download("AAPL", start="2021-01-01", end="2021-12-31")

# 打印股票数据
print(data)

上述代码中，我们使用了yfinance库来获取股票数据，其中AAPL代表苹果公司的股票代码，start和end参数指定了数据的起始和结束日期。获取到的数据会以pandas DataFrame的形式返回，我们可以通过打印DataFrame来查看数据。

如何使用python获取股票数据

你可以使用Python中的第三方库来获取股票数据，比如pandas、yfinance、alpha_vantage等。以下是一个使用yfinance库获取股票数据的例子：

首先安装yfinance库：

pip install yfinance

使用如下代码获取股票数据：

import yfinance as yf

# 获取股票代码为AAPL的历史数据
data = yf.download("AAPL", start="2020-01-01", end="2021-12-31")

其中，`start`和`end`参数指定了获取数据的起始和结束时间。该代码将返回一个pandas DataFrame对象，包含了AAPL股票的历史数据。

你也可以使用alpha_vantage库来获取股票数据，该库需要你先去官网申请API密钥。以下是一个使用alpha_vantage库获取股票数据的例子：

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries

# 申请API密钥后，将其作为参数传入TimeSeries类的构造函数中
ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')

# 获取股票代码为AAPL的历史数据
data, meta_data = ts.get_daily(symbol='AAPL', outputsize='full')

其中，`outputsize`参数指定了数据的规模，可以选择`compact`或`full`。该代码将返回一个pandas DataFrame对象，包含了AAPL股票的历史数据。