帮我写一份对IEMOCAP数据集预处理的python代码

可以的话，我可以为你撰写一份IEMOCAP数据集预处理的python代码：# 导入必要的库
import os
import pandas as pd

# 设置IEMOCAP数据集路径
data_path = './IEMOCAP_dataset/'

# 读取所有的文本文件
data = []
for session_dir in os.listdir(data_path):
session_path = os.path.join(data_path, session_dir)
for file_name in os.listdir(session_path):
file_path = os.path.join(session_path, file_name)
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
data.append(text)

# 将数据存入DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['text'])

# 对数据进行预处理
import re
def preprocess_text(text):
# 将文本中的url去除
text = re.sub(r'http\S+', '', text)
# 将文本中的标点符号去除
text = re.sub(r'[^\w\s]','',text)
# 将文本中的数字去除
text = re.sub(r'\d+','',text)
# 将文本中的大写字母转换成小写
text = text.lower()
# 去除文本中的停用词
text = [word for word in text.split() if word not in stopwords]
return ' '.join(text)df['text'] = df['text'].apply(preprocess_text)