python opencv照片压缩同样的分辨率

当然可以，使用OpenCV和Python进行照片压缩同样可以实现保持相同分辨率的效果，具体代码如下：

import cv2

# 读入需要压缩的图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 设置压缩质量参数
params = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]

# 将图像保存为JPEG格式
cv2.imwrite('output.jpg', img, params)

# 读入压缩后的图像
img_compressed = cv2.imread('output.jpg')

其中，80是压缩质量参数，可以根据需要进行调整，数值越大，图像质量越好，文件大小也越大。

相关问题

python opencv 打开就压缩照片

打开图片时出现压缩可能是因为图片的分辨率过高，导致显示不完整。你可以尝试使用OpenCV中的resize函数对图片进行缩放，从而适应显示区域的大小。示例代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width = img.shape[:2]

# 缩放图片到指定大小
new_height, new_width = 800, 600
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们通过resize函数将图片缩放到指定的大小，从而避免了显示不完整的问题。你可以根据实际情况调整缩放的大小。

python opencv输出视频质量压缩

你可以使用OpenCV中的VideoWriter对象来进行视频的压缩。该对象可以接受多个参数，包括视频编解码器和压缩参数。

下面的示例代码演示了如何使用VideoWriter对象将视频压缩为H.264格式：

import cv2

# 读取原始视频
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 获取视频的帧率和分辨率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建VideoWriter对象并设置编解码器和压缩参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, fps, (width, height), True)

# 读取视频帧并进行压缩
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 对视频帧进行压缩
    compressed_frame = cv2.resize(frame, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)
    # 写入压缩后的视频帧
    out.write(compressed_frame)

# 释放资源
cap.release()
out.release()

上面的代码中，我们首先从原始视频中获取帧率和分辨率，并创建一个VideoWriter对象。然后，我们使用cv2.resize函数对每个视频帧进行压缩，并将压缩后的视频帧写入输出视频中。最后，我们释放所有资源。

在上面的示例中，我们使用cv2.resize函数对视频帧进行压缩。你可以根据需要调整压缩参数和压缩方法，以获得更好的压缩效果。