重复值删除的函数是( )

重复值删除的函数是 `drop_duplicates()`。

该函数可以用于删除 DataFrame 或 Series 中的重复行或列，并返回一个新的 DataFrame 或 Series。默认情况下，该函数会删除所有列的重复值，如果需要删除特定列的重复值，可以通过 `subset` 参数指定要检查的列名。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 2], 'b': [3, 4, 4, 5]})

# 删除所有列的重复值
df = df.drop_duplicates()

# 删除特定列的重复值
df = df.drop_duplicates(subset=['a'])

上述代码中，在第一个例子中，`drop_duplicates()` 函数将删除所有列的重复值，返回一个新的 DataFrame；在第二个例子中，`drop_duplicates()` 函数只会检查列名为 'a' 的列，并删除该列中的重复值，返回一个新的 DataFrame。

相关问题

python删除重复值的函数是

可以使用以下代码删除Python列表中的重复值：

my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
my_list = list(set(my_list))
print(my_list)

这将输出：`[1, 2, 3, 4, 5]`。使用`set()`函数可以去除重复的值，然后再将结果转换回列表类型即可。

drop_duplicates函数默认情况下，是删除副本的重复值吗

是的，`drop_duplicates`函数默认情况下会删除DataFrame或Series中的重复行，保留第一次出现的行，即删除副本的重复值。你也可以通过参数来控制删除的行或列以及保留的行或列的数量。例如，可以使用`keep`参数来控制保留哪个重复行，使用`subset`参数来控制删除重复行时要考虑的列。