pandas数据清洗豆瓣top250中的作者国家
时间: 2023-10-12 20:24:53 浏览: 95
完整豆瓣top250数据采集以及分析
可以使用Pandas库中的DataFrame进行豆瓣Top250数据的清洗,具体步骤如下:
1. 导入必要的库和数据
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('douban_top250.csv')
```
2. 取出作者列
```
authors = df['作者']
```
3. 定义一个函数用于提取作者的国家信息
```
import re
def extract_country(author):
pattern = re.compile('\((.*?)\)')
result = pattern.findall(author)
if len(result) > 0:
return result[0]
else:
return None
```
该函数使用正则表达式提取作者括号中的国家信息,并返回该信息。如果作者信息中没有国家信息,则返回None。
4. 对作者列应用上述函数,生成新的国家列
```
df['国家'] = authors.apply(extract_country)
```
5. 去除国家列中的重复值,并查看结果
```
df['国家'].drop_duplicates()
```
这样,就可以得到豆瓣Top250中所有作者的国家信息了。
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