基于matlab的整周模糊度可靠性检验代码

基于MATLAB的整周模糊度可靠性检验代码如下：

% 读取数据
data = xlsread('data.xlsx');
f = data(:, 1); % 频率
L1 = data(:, 2); % L1波段信号

% 设计模糊控制器
mf = readfis('fuzzy_controller.fis');

% 计算整周模糊度
fz_week = zeros(length(f), 1);
for i = 1:length(f)
    fz_week(i) = evalfis([f(i) L1(i)], mf);
end

% 计算可靠性指标
delta_f = 0.001; % 频率分辨率
fz_week_delta = (fz_week >= 1-delta_f) & (fz_week <= 1+delta_f);
reliability = sum(fz_week_delta) / length(f);

其中，`data.xlsx`是包含实际采集到的L1波段信号频谱数据的Excel文件，第一列是频率，第二列是L1波段信号的功率谱密度。`fuzzy_controller.fis`是经过训练得到的模糊控制器文件。代码首先读取数据，然后使用`readfis`函数读取模糊控制器文件，并通过`evalfis`函数计算整周模糊度。最后，根据频率分辨率和整周模糊度的范围，计算出可靠性指标。